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Las directrices de Google Math Solver requieren precisión

Google ha agregado varias nuevas directrices técnicas y de calidad de contenido a los datos estructurados de Math Solver de la documentación de Ayuda durante el fin de semana. Las nuevas directrices enumeran una serie de requisitos para poder mostrar a Math Solver y Practicar problemas de los ricos en la búsqueda de Google.

Directrices técnicas. Las nuevas directrices técnicas llaman a su sitio para que su sitio tenga los datos estructurados, que su servidor puede manejar Googlebot Grawling Su sitio, cómo se ocupa de los elementos duplicados de los solventes matemáticos y garantizar que el contenido sea visible y no detrás de un Wallwall.

Aquí están las directrices:

  • Agregue MathSolver Datos estructurados a la página de inicio de su sitio.
  • Asegúrese de que su configuración de carga de host Permitir los rastreros frecuentes .
  • Si tiene varias copias idénticas del mismo solucionador de matemáticas alojadas en URL diferentes, use las URL canónicas en cada copia de la página.
  • Google no permite las matemáticas Soluciones que están completamente ocultos detrás de un inicio de sesión o paga. Una vez que los usuarios navegan desde la función en Google a su sitio, la solución y un recorrido paso a paso para su problema inicial deben ser accesibles para ellos. El contenido adicional puede estar detrás de un inicio de sesión o de pago.

Pautas de contenido.

Las nuevas directrices de contenido tienen como objetivo garantizar que el contenido de sus problemas de solvente matemáticas no sea promocional y también proporcione respuestas precisas y basadas en la calidad. Aquí están las nuevas directrices:

  • No permitimos contenido promocional disfrazado como un solucionador de matemáticas, como los publicados porUn tercero (por ejemplo,
  • programas de afiliados

  • ).
    • Usted es responsable de la precisión y calidad de su solucionador de matemáticas a través de esta función. Si se determina una cierta cantidad de sus datos en función de nuestros procesos de revisión de calidad, entonces su solucionador puede eliminarse de la función hasta que resuelva los problemas dependiendo de la gravedad. Esto se aplica a:

    • La precisión de los tipos de problemas Su solver es capaz de resolver.

  • La precisión de sus soluciones para problemas de matemáticas su solver declara que puede resolver.

Qué se ven los problemas de práctica. Google lo explicó como una “característica interactiva que prueba su conocimiento de los temas de matemáticas, química y física de la escuela secundaria directamente en la búsqueda”. Aquí hay un GIF de él en acción:

Google agregó los documentos de ayuda de datos estructurados

en marzo

de este año. La compañía agregó estas nuevas directrices a fines de la semana pasada.

Otro cambio realizado en el documento de ayuda es que las instrucciones de marcas de la página de la solución de Google eliminan, y dice que está bien eliminar cualquier marcado de página de solución existente.

Por qué nos importa.

Si está en el negocio de contenido de educación en línea, es posible que desee aprovechar estos nuevos tipos de datos estructurados para obtener más exposición en los resultados de la búsqueda de Google. Estos pueden ayudar a aumentar sus tasas de clics en algunos de sus fragmentos en los resultados de búsqueda y puede ayudarlo a obtener más tráfico a su sitio. También puede llevar a menos clics, si la respuesta se resuelve directamente en el sitio de Google, pero debería poder rastrear ese ingenioHin Search Console Si agregan estos datos al informe de rendimiento.


Si desea aparecer para obtener resultados enriquecidos en Math Solver, asegúrese de estar de acuerdo con las directrices técnicas y de contenido.

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Industria

Consejos de compras de vuelta a la escuela de Google para los comerciantes locales; Breve diario del lunes

BREVE DISPONIBLE DEL MOTOR DE BÚSQUEDA Las características diarias de Land presenta información diaria, noticias, consejos y bits esenciales de sabiduría para el comercializador de búsqueda de hoy. Si desea leer esto antes de que lo haga el resto de Internet, Regístrese aquí para entregarlo a su bandeja de entrada diariamente.

Buenos días , ¿Los vendedores, que deberían pagar la factura?

con mayor precisión, ¿quién debe pagar los impuestos de servicio digital (DST)? A principios de esta semana, Google anunció que sería que pasaba por un 2% de costo operativo regulatorio “

Recargo a las facturas de los anuncios para los anuncios servidos en India e Italia: la compañía ya está haciendo esto para los anuncios que se sirven en Austria , Turquía, el Reino Unido, Francia y España.

Estas tarifas son impuestas por reguladores en empresas que venden anuncios (por ejemplo, Google, Facebook, Amazon, Etc). “Típicamente, estos tipos de aumentos de costos son asumidos por los clientes y como otras compañías afectadas por este impuesto, agregaremos una tarifa a nuestras facturas, a partir de noviembre”, dijo un portavoz de Google a la ciudad de la ciudad

del Reino Unido

. en septiembre.

Es cierto. De una forma u otra, los impuestos impuestos a las empresas generalmente terminan por pagar los clientes. Si la motivación detrás de estos impuestos es simplemente traer más ingresos fiscales, probablemente no importa a los reguladores si una plataforma o sus clientes están pagando. Pero, los umbrales para estos impuestos parecen sugerir que las grandes empresas son el objetivo.

Tomar, por ejemplo, los umbrales DST del Reino Unido: una empresa debe obtener más de £ 500 millones en ingresos globales de servicios digitales y £ 25 Millones en los ingresos de los servicios digitales del Reino Unido WIThin Un período de 12 meses para estar sujeto al impuesto.

Mientras que la alentadora de la competencia puede no ser una fuerza motriz principal detrás de estos DST, es difícil imaginar que no sea un tema relacionado, dado los criterios anteriores. De cualquier manera, los impuestos aumentan el precio general de un buen o servicio, lo que afecta a la cantidad que podemos comprar, y eso podría tener implicaciones reales para las empresas que dependen de la publicidad para generar ingresos. Todavía estoy Haciendo mi investigación sobre este tema, y ​​me encantaría escuchar tu opinión. Envíe sus pensamientos a [email protected]

[Línea de asunto: Mis dos centavos en ese 2%).
George Nguyen,

Editor

Semrush YouTube video length distribution Analizando los 10 resultados de YouTube Top 10

Imagen: Semrush.

SEMRUSH RECIENTELy realizó un estudio de SEO de YouTube basado en 15,000 palabras clave que activaron un video destacado en el SERP. Luego, echó un vistazo a los 10 mejores resultados de YouTube para cada una de esas palabras clave. Los hallazgos parecen estar en línea con muchas de las mejores prácticas de YouTube

    que he visto. El estudio encontró que:

  • El 45% de los videos tenían entre tres y cinco minutos, y el 5% era más corto que un minuto.
  • 52% de los videos Clasificación para “Cómo llegar “Las palabras clave tienen más de cinco minutos. Para la muestra general, fue solo el 33%.

  • Más de la mitad de los videos que se clasificaron en la primera posición tienen más de 50 palabras en la descripción.

Solo solo el 8% de los videos con Las marcas de tiempo se clasifican en la posición uno, por lo que, aunque pueden ser importantes para UX, no son cruciales para clasificar altamente. TITLE La similitud con la relación de palabras clave, la cantidad de vistas y la duración del video fueron los parámetros más importantes, según el modelo de aprendizaje de la máquina SEMRUSH.

El 18% de los videos fueron de canales que tienen menos de 1,000 suscriptores, por lo que incluso Los canales más pequeños pueden encontrarse entre los 10 primeros. Puede

Lea el estudio completo

en el blog de Semrush. Los anuncios locales de Google Consejos para la temporada de compras de regreso a la escuela

Local Anuncios de inventario con opciones de recogida. Imagen: Google. Más de la mitad de los compradores de North American Back-to-School dicen que verificarán el inventario en la tienda en línea antes de ingresar a una tienda y un 48%Compre en las tiendas que ofrezcan la recogida en la acera o el envío sin contacto, según los datos de IPSOS encargados de Google. Para ayudar a los minoristas a aprovechar estas preferencias de los consumidores, Google ha publicado una lista de las soluciones de anuncios locales.

Obtenga su inventario local en línea: las empresas que aún no tienen un feed de inventario local pueden usar de forma puntiaguda. Google, un dispositivo de hardware que se conecta a un escáner de código de barras de punto de venta para extraer su título, imagen y descripción para agregarlo a superficies a través de Google. Pointy es GRATIS para los minoristas elegibles hasta el 30 de septiembre .

Anuncios de inventario local: estos anuncios permiten a las tiendas de ladrillo y mortero mostrar su inventario en línea. También pueden indicar opciones inmediatas de recogida o recogida de acumulación de acumulación.

Campañas locales: esta campaña tYPE se puede utilizar para promocionar sus ubicaciones. Las campañas locales miden y se optimizan específicamente para las visitas de almacenamiento y las acciones locales (llamadas y clics para llegar a las instrucciones de conducción), y aparecen a través de Google Maps, Búsqueda, YouTube, Gmail y la red de visualización de Google.

Leer más aquí.

Comience la semana libre con algunos alimentos para el pensamiento con respecto al “algoritmo”

“El algoritmo” no es un cosa singular. Comprensión de que muchos algoritmos pueden estar trabajando juntos para alimentar una plataforma es crucial para optimizar la plataforma. Lea Kissner, jefe de ingeniería de privacidad en Twitter, tiene un

gran hilo en este tema

.


Google recomienda un video primario por página. Si está aplicando datos estructurados en video, John Mueller de Google recomienda hacerlo a solo un video principal por página. “Bastante”. Este es para aquellos que aman Dough y SEO Memes . Punta del sombrero a Izzi Smith. desde la zanahoria a Stick: la presa se ha roto en mandatos de vacunas covid “Tomó mandatos para erradicar la viruela y eliminar la polio”, Nicole Wetsman escribió para , “,” Controlamos el sarampión, la difteria y otras enfermedades infecciosas al requerir que los niños obtengan sus tiros antes de ir a la escuela. Cuando no se requieren vacunas, la captación tiende a permanecer baja, es una de las razones por las que las tasas de vacunación contra el VPH no son tan altas como los expertos en salud, aunque los disparos puedan prevenir el cáncer “. Gran parte del marketing Los datos que se han publicado para Q1 y Q2 2021 muestran una mayor demanda de consumidores(En comparación con el año pasado) a través de las verticales, incluso hemos publicado algunas de esas cifras en este boletín. Estos signos positivos fueron posibles por la vacuna covid, pero el futuro no se ve tan prometedor ahora que los nuevos casos han picado, dando paso a la “cuarta ola”. Como sociedad, hemos estancado Salir a la administración de la vacuna. Los programas de incentivos, que van desde la cerveza libre hasta los boletos de béisbol y ahora, posiblemente, incluso un pago de $ 100 a los estadounidenses recién vacunados , solo han logrado empujar a las personas que estaban en la cerca. Parece que las empresas y los órganos de gobierno están reconociendo que los mandatos pueden ser necesarios para frenar la amenaza de la variante delta. La semana pasada, el Departamento de Asuntos de Veteranos, que dirige uno de los sistemas de salud más grandes del país, BECAME La primera agencia federal para introducir un mandato . Luego, el presidente Biden anunció que todos los empleados federales tendrían que vacunarse o someterse a pruebas covid regulares y otros protocolos. El sector privado se está moviendo en la misma dirección: Google, Facebook y Lyft han anunciado que solo los empleados vacunados pueden regresar a la Oficina. Las personas deben permanecer empleadas para continuar brindando a sus familias y las empresas deben permanecer operativas. para pagar a su personal. Nadie quiere dar a sus empleados, sino que todas las entidades gubernamentales y los negocios que sí establecen un precedente, lo que facilita que las organizaciones más pequeñas sigan su ejemplo. “Los mandatos no solucionarán el problema [el covid] por su cuenta, pero son una estrategia más que podría ayudar”, escribió Wetsman “, en estePUNTO, necesitamos toda la ayuda que podamos obtener “.

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SEM

El Editor de anuncios de Google V1.7 trae apoyo para los anuncios de hoteles y las extensiones de formulario de plomo

El editor de anuncios de Google V1.7 ya está disponible, Google anunció el lunes. Con esta actualización, los anunciantes ahora pueden usar el Editor de anuncios de Google para administrar sus anuncios de hoteles, anuncios de audio de YouTube y extensiones de formulario de plomo, y seleccionar partes específicas de sus campañas para descargar.

Actualización: Esta actualización se retrasa ahora y se lanzará en una semana, el lunes 9 de agosto

Managing Ads en Google Ads Editor v1.7. Imagen: Google.

¿Por qué cuidamos

para los anunciantes que utilizan formularios de plomo o ejecutar anuncios de audio de hotel y / o de YouTube en la interfaz web, el editor de anuncios de Google ahora admite estas características para que puedan ser manejados fuera de línea. La capacidad de descargar partes específicas de una campaña también puede facilitar que los anunciantes trabajen en sus campañas mientras están fuera de línea.

Google ADS Editor v1.5


se lanzó en noviembre de 2020, aunque no se anunció hasta mediados de diciembre de 2020. Esta versión agregó soporte para extensiones de imagen, alimentaciones de anuncios dinámicos, la capacidad de filtrar por varios criterios y más.

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Industria de marketing

Cómo encontrar y soportar la entrada

La contratación de Seos nunca ha sido más necesaria y más competitiva. La pandemia catapultó el crecimiento de comercio electrónico, con el gasto en línea 44% en 2020.

A medida que más empresas se basan en su presencia en línea, los SEOS más necesarios se convierten en ayudarlos a aumentar su visibilidad. La prueba está en los datos: las publicaciones de trabajo SEO aumentaron significativamente durante la pandemia.

Bar graph showing the increase in SEO job postings over the last year.

Fuente: INFORME DE TRABAJOS DE SEO DE BACKLINKO SEO

Pero el suministro no parece estar al día con la demanda. En una reciente encuesta de Twitter

, le pregunté si había una escasez de talento SEO. Los resultados sesgados “Sí”, y los comentarios de los veteranos de la industria mostraron que esto es probablemente el caso.

3 de marzo, 2021

IPiensa que este es el mercado más caliente que hemos tenido en un tiempo. Un montón de emocionantes empleos y oportunidades en este momento

– Jackie Chu (@jackiecchu)

4 de marzo de 2021

Con la demanda es tan alta, ¿dónde encuentras buenos SEOS? La contratación de un SEO experimentado es una parte superior de la mente para muchas compañías, pero no siempre es una opción debido al presupuesto y el aumento de la competencia por el talento.

Considere esto en su lugar: las empresas pueden contratar y capacitar a los comercializadores de nivel de entrada para convertirse en el Nuevos, experimentados seos.

Esto puede sonar simple, pero sé de primera mano el nivel de trabajo que entra en encontrar y capacitando a los candidatos adecuados. En el último año, he ayudado a nuestra agencia, ARCURER

, contrata cuatro analistas y pasantes de SEO increíbles increíbles, todos los cuales comenzaron a agregar valor de inmediato.

en tSu artículo, compartiré lugares únicos para la fuente de SEO talentoso de nivel de entrada (ninguno de los cuales incluye empleos de hecho o de LinkedIn), y consejos para apoyar su crecimiento una vez que sean contratados.

¿Por qué contratar nivel de entrada?

No es sorprendente, la mayoría de las posiciones de SEO abiertas son para candidatos más titulares.

2020 Empleo de SEO de Backlinko 2020 muestra que los dos títulos de publicación de trabajo de SEO más populares son Gerente de SEO mayor y jefe de SEO.

Está claro que las empresas quieren un contrato de alto nivel para comenzar a trabajar. hecho desde el primer día. La idea de entrenar a alguien que es bastante verde podría no ser tan atractivo para un negocio que busca moverse rápido.

Sin embargo, la contratación de SEO de nivel de entrada podría ser la mejor opción. Considere estos factores:

Hay una gran piscinade candidatos para crecer en la posición.

Los candidatos a nivel de entrada pueden ser obtenidos de muchos mayores y fondos diferentes. Tienen nuevas perspectivas, nuevas ideas y son adaptables. No vienen con procesos de lugares de trabajo anteriores horneados en su estilo de trabajo. Y si está contratando desde , la piscina de Gen Z , conocen una o dos cosas sobre Digital. Y recogen nuevas cosas, Se ajustan a más presupuestos. Teniendo en cuenta el

promedio

SR. El administrador SEO tiene alrededor de $ 90,000 USD, una empresa podría no tener los recursos financieros para contratar a un candidato más alto. Apertura de la posición a los candidatos a nivel de entrada puede satisfacer la mayoría de las necesidades de negocios pequeñas sin romper el presupuesto.

Necesitamos aumentar la diversidad racial y de género en la industria.

Las encuestas recientes encontradas

68%

de SEO son hombres y

71%

de SEO son blancas. La contratación solo de este grupo mantiene a estas estadísticas bloqueadas en su lugar. Priorizar la diversidad al contratar candidatos a nivel de entrada, construye una fuerza laboral más inclusiva y diversa.

Dónde encontrar talento de nivel de entrada

OK, GRESE. Ahora sabemos algunas razones por las que los SEOS de nivel de entrada pueden ser una excelente opción para su negocio … ¿No encuentra que uno encuentra? A continuación se presentan varias ideas únicas para obtener el talento de SEO de nivel de entrada:

1. Universidades

¿Qué mejor lugar para satisfacer estudiantes con talentosos y jóvenes profesionales, que están buscando activamente carreras en su campo elegido?

Comience a construir relaciones con profesores y estudiantes a nivel local (o no local) universidades. Un buen lugar to Comience es su alma Mater, pero también puede llegar a otras universidades para ofrecer sus conocimientos. Para comenzar, muchos profesores están en LinkedIn y se pueden encontrar información de contacto en el sitio web de la Universidad. Algunas grandes formas de trabajar con universidades:

Pide ser un maestro invitado.

Oferta para hablar sobre SEO en clases de marketing, comunicaciones o de negocios y organizaciones de estudiantes. Es posible que muchos estudiantes no estén familiarizados con el marketing de búsqueda, y la introducción de ellos temprano es una excelente manera de generar un interés a largo plazo. ¿Y adivina con quién podrían estar interesados ​​en trabajar? Sí, eso sería tú.

estudiantes de mentores. Algunos estudiantes ambiciosos pueden querer continuar la conversación fuera de clase. Apoye a los estudiantes compartiendo sus experiencias y ofrenda.Consejos sobre su carrera. No solo estás ayudando a la próxima generación de comercializadores, sino que estás construyendo relaciones con posibles contrataciones.

Conecte con los centros de carrera universitaria.

Este es un lugar clave que los estudiantes buscan encontrar pasantías abiertas o posiciones a tiempo completo. Obtenga su descripción del trabajo frente a más estudiantes compartiendo con los centros de carrera. También comparta con los profesores de clases que ha enseñado y pregunte si lo enviarían a sus estudiantes.

2. Estudiante / Reciente Grad Conferencias y programas

Pregunte a los estudiantes y profesores que se reúne con los programas de marketing existentes para estudiantes y graduados recientes. Este es un lugar increíble para encontrar candidatos, ya que las personas involucradas en general tienen habilidades de liderazgo natural y ambición.

para involucrarse, usted cA menudo se aplica a ser un mentor o orador para el grupo, o patrocina el programa. Un par de grandes ejemplos son

Camp Adventure

o LifeRylessMn , que ofrecen experiencia publicitaria gratuita para estudiantes y graduados recientes.

3. Marketing digital y organizaciones tecnológicas Las organizaciones enfocadas en la carrera son una forma fantástica de conocer gente en la industria. Puede conocer gente con un año o dos de experiencia, o más profesionales experimentados que buscan un cambio de ritmo.

Asiste a los eventos de Org, como reuniones mensuales, horas felices o conferencias. Estas reuniones son un excelente lugar para compartir su papel abierto y conocer gente nueva en la industria. Muchos tienen tablas de trabajo que también puedes aprovechar. Algunas organizaciones de marketing incluyen:

American Marketing Associa

Mujeres en TECH SEO

MNSearch y otros Meetups de búsqueda locales

Asociación de búsqueda de pago

4. Pídale a sus empleados referidos

Las personas que ya están en su equipo pueden ser una mina de oro de referencias. Si recientemente ha contratado a un nuevo graduado, es probable que tengan compañeros que todavía están en la búsqueda de empleo.

Simplemente pregúntele a los miembros de su equipo si estarían dispuestos a compartir la descripción del trabajo con candidatos calificados o su alma mater. Puede ofrecer un incentivo

si realmente desea plantearlo.

5. Hablando

Comparta su conocimiento de SEO en

Conferencias

, eventos locales y seminarios web, especialmente aquellos que son adecuados para principiantes. Esto plantea conciencia para su empresa y proporciona una plataforma para transmitir.Su papel abierto. ¡Nunca sabes quién podría estar buscando esa próxima oportunidad!

Importante

: A medida que se encuentra con personas de estos diversos esfuerzos, querrá hacer un seguimiento de los que se destacan. Cree una lista de “Talento para ver” para que sepa a quién llegar cuando llegue el momento de contratar.

Qué rasgos para buscar

para personas más verdes, las habilidades “suaves” a menudo son mucho más importantes en un papel de SEO que la experiencia real. (Y aunque estamos aquí, ¿podemos nix ese término para los buenos?

Habilidades “humanas” se siente mucho más precisa). Algunos rasgos cruciales para buscar en estos contratados incluyen:

Curiosidad

Fuerte comunicación escrita y verbal

Agustación de aprender Actitud positiva

Demostración de liderazgo

estos Esquí “humano”LLS puede parecer trivial para algunos, pero pueden ser un predictor mucho mejor del éxito que tener años de experiencia. Se pueden enseñar auditorías del sitio –

La curiosidad y la motivación son inherentes

.

Importante : Sea de mente abierta a las personas con diferentes experiencias y grados, porque realmente no hay un camino lineal a SEO. ¿Necesita prueba? Este Hilo de Twitter

encontró que los Seos provienen de muchos caminos diferentes, ya sea que sean ventas, o (mi favorito personal) un líder de World of Warcraft Guild.

Consejos de descripción del trabajo

Una vez que tenga un grupo sólido de candidatos, necesitará una descripción sólida del trabajo.

Hacer descripciones de trabajo más inclusive y menos intimidante para las mujeres y las personas de color es una necesidad. Aquí hay algunas lineamientos para las descripciones de trabajo inclusivas

Eso puede ayudarlo a crear un mensaje acogedor e imparcial. Estos incluyen:

Eliminación de palabras codificadas por género (Piense “agresivo”, “Rockstar”, “Abierto”)

Cambiando “CULTURAL AJUSTE” para “alineación de valor”

Eliminar los requisitos que no son esenciales o etiquetándolos “preferidos” agregando en el rango de salario

Cómo admitir nuevas contrataciones ahora en el paso final . Has puesto en el trabajo y has encontrado el nuevo alquiler perfecto. Están motivados, curiosos, y ansiosos por comenzar en este gran mundo de SEO. , pero su trabajo no se detiene allí, mi amigo. Para que su nuevo contrato sea exitoso, los gerentes deben invertir en su crecimiento continuo. Aquí hay varias formas de hacer esto:

1. Anime el aprendizaje por su propio tiempo

El mundo de marketing de búsqueda tiene recursos en abundancia. De hecho, así es como tanta gente se ha enseñado a sí mismo seo. Cree un documento con los recursos de ir a su equipo para aprender SEO. Probablemente deberían estar en esa lista:

El Centro de Aprendizaje

de MOZ

Aleyda Solis LearningSo.io

Newsletters de SEO:

Moz Land Motor de búsqueda

Diario de motores de búsqueda Mujeres en Tech SEO

SEO para el almuerzo

Asegúrese de darle a su nuevo compañero de equipo Tiempo dedicado para la lectura en su horario semanal. También puede considerar ofrecer un presupuesto para cursos, especialmente si no tiene un SEO Senior para mentores. Lo que nos lleva a nuestro siguiente punto …

2. Proporcionar la mentoría

Las nuevas contrataciones deben tener una persona ir a la pregunta para hacer una preguntas y hablar a través de las cosas con. Si su equipo no tiene un mentor en la casa, aquí hay un par de lugares que ofrecen la tutoría de SEO:

Mujeres en el programa Tech SEO Mentoría

(gratis para Mujeres SEOS y comercializadores)

Mentor Cruise

(pagado)

3. Pase las oportunidades de liderazgo y habla a las nuevas contrataciones

Si surge una oportunidad para asumir un gran proyecto o llevar un lanzamiento, considere pasarla a su contratación. Esto les da la oportunidad de poner su propio giro sobre el proceso y comenzar a construir habilidades estratégicas valiosas.

De manera similar, pregunte si los miembros del equipo pasarán a los compromisos de hablar a la nueva contratación una vez que se sientan cómodos en el papel. Esto puede generar su confianza y permitirles compartir todas las cosas geniales que están aprendiendoNing y pruebas. 4. Cree un entorno de trabajo de apoyo e inclusivo Este no suceda de la noche a la mañana. Se deben tomar medidas continuas para crear un entorno de trabajo inclusivo para su personal. Algunas formas de trabajar en esto: Ofrecen un entorno de trabajo flexible Abogado por la igualdad de género y paga al contratar construir la confianza de su equipo Con retroalimentación y reconocimiento regulares Pregúntele a los miembros de su equipo qué vacaciones observan, y celebran como un equipo que envuelve La nueva generación de comercializadores es ambiciosa, capaz, y motivado. Pueden convertirse en SEOS experimentados y agregar valor rápidamente si cambiamos nuestra mentalidad de “debe tener más de 5 años de experiencia” a “debe ser motivado y curioso”. SEO El talento es verdaderamente en todas partes, si tomamos una pequeña cantidad de esfuerzo para buscarlo. Así que con eso, vaya y contrate!

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La nueva tecnología de Google ayuda a crear un potente rango de algoritmos.

Google ha anunciado la liberación de tecnología mejorada que hace que sea más fácil y más rápida de investigar y desarrollar nuevos algoritmos que puedan desplegarse rápidamente.

Esto le da a Google la capacidad de crear rápidamente nuevos algoritmos antispam, mejorados. procesamiento de lenguaje natural y algoritmos relacionados con el ranking y podrán ponerlos en producción más rápido que nunca.

La clasificación de TF mejorada coincide con las fechas de las actualizaciones recientes de Google

. Esto es de interés porque Google ha rodado Varios algoritmos de lucha contra el spam y dos actualizaciones de algoritmos principales en junio y julio de 2021. Esos desarrollos siguieron directamente la publicación de la 2021 de mayo de esta nueva tecnología.

El tiempo podría ser coincidencia pero considerando todo lo que la nueva versión de KERAS- Based TF-Ranking hace,Puede ser importante familiarizarse con él para entender por qué Google ha aumentado el ritmo de la liberación de nuevas actualizaciones de algoritmos relacionadas con el ranking.

Nueva versión de KERAS-Basado en la clasificación de TF

Google Anunció una nueva versión de TF-Ranking que se puede usar para mejorar el aprendizaje neuronal para clasificar los algoritmos, así como los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural como Bert.

AnunciCementContinue Lectura a continuación

Es una forma poderosa de crear nuevos algoritmos y amplificar existentes. Los, por así decirlo, y para hacerlo de una manera increíblemente rápida.

Clasificación de TensorFlow

Según Google, TensorFlow

es una plataforma de aprendizaje automático.

En un video de YouTube a partir de 2019, la primera versión de TensorFlow Ranking se describió como:

“El primer OPEn Fuente de la biblioteca de aprendizaje profundo para aprender a clasificar (LTR) a escala. “

La innovación de la plataforma original de clasificación de TF fue que cambió la clasificación de los documentos relevantes.

Los documentos previamente relevantes se compararon entre sí en lo que se llama ranking de pares. La probabilidad de que un documento sea relevante para una consulta se comparó con la probabilidad de otro artículo.

Esta fue una comparación entre pares de documentos y no una comparación de toda la lista.

La innovación de la clasificación de TF es que le permitió la comparación de toda la lista de documentos a la vez, lo que se denomina puntuación múltiple. Este enfoque permite las mejores decisiones de clasificación.

AnunciCementContinue La lectura a continuación

El mejor clasificación de TF permite un rápido desarrollo de nuevos nuevosAlgorithms

El artículo de Google publicado en su blog de AI dice que el nuevo ranking de TF es un lanzamiento importante que hace que sea más fácil que nunca establecer aprendizaje para clasificar (LTR) modelos y obtenerlos en la producción en vivo más rápido.

Esto significa que Google puede crear nuevos algoritmos y agregarlos a buscar más rápido que nunca.

El artículo establece:

“Nuestro nativo El modelo de clasificación KERAS tiene un nuevo diseño de flujo de trabajo, que incluye un ModelBuilder flexible, un DataSetBuilder para configurar los datos de capacitación, y una tubería para capacitar el modelo con el conjunto de datos proporcionado.

Estos componentes hacen que los componentes sean un modelo LTR personalizado. Más fácil que nunca, y facilitar la rápida exploración de nuevas estructuras modelo para la producción y la investigación “.

Clasificación de TF BERT

Cuando un artiEl documento de investigación o CLE o que los resultados fueron mejor mejor, ofrece advertencias y estados de que se necesitaba más investigaciones, es decir, una indicación de que el algoritmo en discusión podría no estar en uso porque no está listo ni un callejón sin salida.

Ese no es el caso de TFR-BERT

, una combinación de clasificación TF y Bert.

BERT es un enfoque de aprendizaje automático para el procesamiento de lenguaje natural. Es una forma de entender las consultas de búsqueda y el contenido de la página web. BERT es una de las actualizaciones más importantes de Google y Bing en los últimos años.

El artículo establece que combinan TF- R con BERT para optimizar el ordenamiento de las entradas de la lista generadas “ mejoras significativas .”

Esta afirmación de que los resultados fueron significativos es importante porque RAILa probabilidad de que algo como esto esté actualmente en uso.

La implicación es que la clasificación de TF basada en KERAS hizo que Bert sea más potente.

Según Google:

“Nuestra experiencia muestra que esta arquitectura TFR-BERT ofrece mejoras significativas en el rendimiento del modelo de idioma preestreno, lo que lleva al rendimiento de vanguardia para varias tareas de clasificación popular …”

TF-Ranking y GAMS

Hay otro tipo de algoritmo, llamado

Modelos de aditivos generalizados

(GAMS), que el ranking de TF también mejora y hace un incluso Versión más poderosa que el original.

Una de las cosas que hace que este algoritmo sea importante es que es transparente en que todo lo que va a generar la clasificación se puede ver y uNderStock.

Lectura deContinue a continuación

Google explicó la importancia de la transparencia como esta:

“La transparencia y la interpretabilidad son factores importantes en la implementación de modelos LTR en sistemas de clasificación que Puede participar en la determinación de los resultados de los procesos, como la evaluación de la elegibilidad de los préstamos, la orientación de publicidad o las decisiones de tratamiento médico.

En tales casos, la contribución de cada característica individual al ranking final debe ser examinable y comprensible para Asegurar la transparencia, la responsabilidad y la equidad de los resultados “.

El problema con los GAMS es que no se sabe cómo aplicar esta tecnología a los problemas de tipo de clasificación.

para Resuelve este problema y podrá utilizar GAM en un establecimiento de clasificación.G, se utilizó la clasificación TF para crear modelos de aditivos generalizados de ranking neuronal (GAMS) que están más abiertos a la clasificación de las páginas web.

Google llama a esto,

aprendizaje interpretable a clasificar GAMS Hotel Search Query Ranking Example .

GAMS Hotel Search Query Ranking Example Esto es lo que dice el artículo de Google AI:

“Para este fin, hemos desarrollado un juego de clasificación neural, una extensión de modelos aditivos generalizados a Problemas de clasificación.

A diferencia de los GAM estándar, un ranking Neural PHAM puede tener en cuenta tanto las características de los elementos clasificados como las características del contexto (por ejemplo, la consulta o el perfil de usuario) para derivar un modelo compacto interpretable.

Por ejemplo, en la figura a continuación, utilizando un juego de clasificación neural hace visible cómo la distancia, el precio y la relevancia, en el contexto de un dispositivo de usuario determinado, contribuyen a la clasificación final de laHotel.

Los juegos de clasificación neural ahora están disponibles como parte de la clasificación de TF … “

Pregunté

Jeff Coyle

, cofundador de la tecnología de optimización de contenido de AI (

@

@marketmuseco ), sobre el ranking de TF y los GAM. AnunciCementContinue leyendo a continuación
Jeffrey, quien Tiene un fondo de ciencia informática, así como décadas de experiencia en marketing de búsqueda, señaló que los GAM son una tecnología importante y mejorando que fue un evento importante.

MR. Coyle compartido:


“He gastado un tiempo significativo investigando la innovación de GAMS de clasificación neural y el posible impacto en el análisis de contexto (para consultas) que ha sido un objetivo a largo plazo de la puntuación de Google. equipos.

Rankgam neural y tecnologías relacionadas son DeadlY Armas para la personalización (especialmente los datos del usuario y la información de contexto, como la ubicación) y para el análisis de intenciones.

Con KERAS_DNN_TFRECORD.PY

DISPONIBLE COMO UN EMPLEO PÚBLICO, vamos a vislumbrar la innovación en un nivel básico.

Recomiendo que todos revisen ese Código “.
El gradiente de mayor rendimiento, los árboles de decisión aumentados (BTDT)

que superan el estándar en un algoritmo es Importante porque significa que el nuevo enfoque es un logro que mejora la calidad de los resultados de búsqueda. En este caso, el estándar es el degradado, los árboles de decisión aumentados (GBDTS), una técnica de aprendizaje de la máquina que tiene varias ventajas.

Advertisementcontinue leyendo a continuación Pero Google también explica que los GBDTS también tienen desventajas: “Gbdts CannoNo se aplique directamente a grandes espacios de características discretas, como el texto de documento RAW. También son, en general, menos escalables que los modelos de clasificación neural “. En un documento de investigación titulado, son ​​los rankers neurales todavía superados por los árboles de decisión impulsados ​​por el gradiente. Los investigadores declaran que el aprendizaje neuronal para clasificar los modelos es ” por un gran margen inferior” para … implementaciones basadas en árboles. ” Los investigadores de Google utilizaron el nuevo ranking de TF basado en KERAS para producir lo que llamaron , Datos aumentó el modelo de cruz latente auténtica (DASALC) . Dasalc es importante porque es capaz de coincidir o superar el estado actual de las líneas de base de la técnica: “Nuestros modelos son capaces de realizar comparativamente con la línea de base sólida a base de árboles, mientras que OUTperforming recientemente publicado el aprendizaje neural para clasificar los métodos por un gran margen. Nuestros resultados también sirven como un punto de referencia para el aprendizaje neuronal para clasificar los modelos “. Clasificación de TF basada en KERAS El desarrollo de algoritmos de clasificación La importante comida para llevar es que este nuevo sistema acelera. Investigación y desarrollo de nuevos sistemas de clasificación, que incluye identificar el spam para clasificarlos fuera de los resultados de la búsqueda. AnunciCementContinue Lectura a continuación El artículo concluye: “En general, creemos que la nueva versión de clasificación TF basada en KERAS hará que sea más fácil llevar a cabo la investigación de LTR neural e implementará sistemas de clasificación de grado de producción”. Google ha estado innovando en Una tasa cada vez más rápida en estos últimos meses, con varios algor de spamLas actualizaciones de ITHM y dos actualizaciones de algoritmos principales a lo largo de dos meses. Estas nuevas tecnologías pueden ser las por las que Google ha estado implementando tantos algoritmos nuevos para mejorar los sitios web de peleas y clasificaciones de spam en general. Citas Blog de Google AI Artículo Avanza en el ranking de TF El nuevo algoritmo dasalc de Google ¿Los rankers neurales siguen descubiertos por los árboles de decisión impulsados ​​por el gradiente? Sitio web de TensorFlow oficial TensorFlow Ranking V0.4.0 GitHub Page https://github.com/tensorflow/ranking/releses/tag/v0.4.0 Ejemplo de KERAS KERAS_DNN_TFRECORD.PY

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Noticias

Twitter viene de abajo, mientras que Google mantiene la ventaja en el informe anual de la experiencia del cliente

El éxito de la publicidad pagada u orgánica sobre las plataformas sociales y los motores de búsqueda se basa en su público objetivo utilizando, y lo que es más importante, disfrutar de las plataformas.

Cuanto menor sea la experiencia del usuario, el potencial de menos tiempo que se gasta Desplácese o búsqueda, lo que resulta en una probabilidad reducida de sus anuncios, publicaciones orgánicas o enlaces que se hacen clic.

El ACSI (Índice de satisfacción de clientes estadounidenses) ha publicado su informe anual, y si bien hay algunas clasificaciones que esperaría, Otros pueden ser un poco sorprendentes.

El Informe ACSI 2020-2021

El estudio de E-Business analiza los puntos de referencia de satisfacción del cliente que cubren tres categorías:

Motores de búsqueda e Información Socialización y OpinionAdIrtIsementContinue leyendo A continuación

Los datos consisten en entrevistas of 5,544 clientes seleccionados al azar que dieron sus comentarios sobre sus experiencias recientes con marcas dentro de estas categorías.

Los resultados se comparan con el estudio del año anterior para determinar si la satisfacción del cliente está creciendo, disminuyendo o no ha cambiado.

Resultados de la experiencia de los clientes de las redes sociales de Internet

Puntos de referencia de la experiencia del cliente para la parte de las redes sociales de Internet del estudio fueron:

Calidad de la aplicación móvil. Relibilidad de la aplicación móvil. Repase de usar el Sitio en diferentes dispositivos. Performancesite.Estabe.Espeed.Speed.Speed ​​y confiabilidad de los videoclips.Variedad de servicios e información. Freshness of content.Ear de la carga y edición de fotos y videos. Reelevance of Content.Aount de anuncios en el sitio. Privacidad. Advertisementcontinue leyendo a continuación la hLa marca IGHEST-RANKING es Pinterest

, que obtuvo un aumento del 1% en el sentimiento, ahora con una puntuación de 78 de cada 100. YouTube se produjo en segundo lugar con una puntuación de 76 de cada 100.

Sentimiento para Wikipedia, Snapchat, Facebook, e Instagram cayó en un 3%, ahora con puntajes de 73, 70, 62 y 69 respectivamente.

La mayor caída en la experiencia del cliente fue Twitter, que cayó en un 10%. y tomó el último lugar con una puntuación de 61 de cada 100.

Twitter ha estado experimentando recientemente con la plataforma para mejorar la experiencia para usuarios y

compradores

.

Resultados de la experiencia del cliente de los motores de búsqueda de Internet e información

Los puntos de referencia para los motores de búsqueda de Internet y la sección de información del estudio ASCIE fueron:

Calidad de la aplicación móvil. Relibilidad de mobi.Le App.Ear of Navigateg.Site Performance.Ear de usar el sitio en diferentes dispositivos. Freshness of Content.Variedad de servicios e información. Confiabilidad y confiabilidad de los videoclips. Puntuación de anuncios en el sitio.

Finalmente, Google mantuvo su conducir con una puntuación de 76 de 100; Sin embargo, la experiencia del cliente no se levantó ni se cayó.

Otras marcas como Yahoo!, Ask.com, MSN, Answers.com se elevó en un 1%. Si esto continúa, Google puede encontrar que tiene la competencia en la línea.

La única marca con una puntuación más baja en comparación con el año anterior fue AOL, que cayó en un 3% a 69 de cada 100.

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Resultados de la experiencia del cliente de las noticias de Internet y la opinión

La sección final del estudio cubrió los siguientes puntos de referencia:

Calidad de App.ReliabiLity of Mobile App.Feshness of Content.Site Performance.Ese de navegación. Seguir el uso del sitio en diferentes dispositivos. Vivienda de servicios e información. Especina y confiabilidad de los videoclips. Mount de anuncios en el sitio.

El puntaje más alto fue para la categoría ‘todos los demás’.

Incluso con un puntaje 4% más bajo que el año anterior, FoxNews.com mantuvo su posición superior en solitario, dibujando con usatoday.com, que aumentó un 1% con una puntuación de 72.

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La experiencia del cliente en Huffpost aumentó en un 3%, la mayor ganancia en su categoría; Sin embargo, el aumento no fue suficiente para elevar la marca más alta que el quinto lugar de ocho. abcnews.com cayó al último lugar con una puntuación de 69 de cada 100.
Obtenga el informe completo aquí: ACSI EBEstudio de negocios 2020-2021

Fuente: Comunicado de prensa ACSI