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Google cambia las métricas de vitales web centrales; Cómo usar los datos de laboratorio y de campo para la optimización

El factor de clasificación de la experiencia de la página móvil de Google, originalmente pensó que es parte de la actualización de ranking básico

, se desplegará en cuestión de días. ¿Estás listo? Si no toma el corazón.

Hay varias semanas reservadas para la observación y el ajuste: “ La experiencia de la página

no desempeñará su función plena como parte de esos sistemas hasta finales de agosto”, dijo Google. Después de eso, la página de escritorio experimenta el factor de clasificación estará al lado de la salida y se lanzará completamente antes del final del año.

Sobre las métricas de los núcleos vitales web

Los vitales web del núcleo son grandes Métricas de rendimiento relacionadas con la velocidad de ese factor hacia el logro de una experiencia estable, visible y utilizable dada una ventana de dispositivo y, incluido el contenido de la pantalla, hasta 9000 píxeles verticales. FaSter es mejor, lo que normalmente significa que las evaluaciones de métricas más bajas son mejores.

Los datos de campo, considerados hacia las clasificaciones, variarán dependiendo de la potencia del dispositivo de usuario del mundo real, el tamaño de la pantalla y la conectividad de la red. Los datos de laboratorio tienen valores predeterminados para estos y, (excepto en el caso de las percepciones de la velocidad de la página), pueden ser calibradas por desarrolladores para simular todo tipo de condiciones.

Los datos de laboratorio no se consideran para las clasificaciones.

Core WEB VIVALS Los métricos de rendimiento son complejos e imperfectos, y la experiencia de la experiencia de la página puede ser desconcertante. Incluso ahora, Google hizo cambios de última hora para actualizar todas sus herramientas para incluir fórmulas afiladas en respuesta a los casos presentados por los desarrolladores en el campo.

Por lo general, puede esperar mejores puntajes si ha sido afectado.D por las métricas que han sufrido alguna reingeniería. Particularmente útiles son modificaciones en la forma en que se miden

y

Cambio de diseño acumulativo (CLS)

.

Cambios a la primera pintura contentable El umbral para lograr puntajes “buenos” para Primera pintura contentable (FCP) , los componentes de los cuales contribuyen a los vitales web de núcleo sin FCP en realidad, se incrementaron de 1.0 a 1,8 segundos. FCP representa

Tiempo en el primer byte

, más un reflejo de su tiempo de respuesta del servidor que cualquier cosa que manipule directamente con el código, más el tiempo que se tarda en procesar

Render los recursos de bloqueo

, como CSS, lo que puede.

Cambios en la pintura contenta más grande LCP, un hito significativo en la vida.LE de una página, originalmente no incluyó algunos elementos fuera de pantalla. Ahora, LCP señala el elemento más grande incluso si, después de que se elimine más tarde de la página DOM una vez descubierta, o cuando se califican varias imágenes del mismo tamaño.

Dichas situaciones ocurren cuando los carruseles se cargan y el contenido de caché para las diapositivas de pantalla. Otra modificación útil es

Las imágenes de fondo son ignoradas por LCP

, también. Cambios en el desplazamiento de diseño acumulativo

para evitar situaciones como sesiones de navegación extremadamente largas que socavan las puntuaciones de CLS, más pequeño Las sesiones “Ventana” se limitan a 5 segundos, marcadas como terminadas por una brecha de 1 segundo como límite para encontrar el peor 5 segundos de los 5 segundos de cambio de la página

.

Esa es una representación mucho mejor de desplazamiento que atormentando el sessi totalmente incapazadoOns, que pueden durar 20 minutos o más para las puntuaciones que se eliminan de la proporción.

Lo que es el viejo es nuevo Google no utilizará el cálculo anterior como parte de la experiencia de la página factor de clasificación. Sin embargo, para los casos de uso de Outier, aún pueden ser útiles los puntajes de la sesión. La forma en que se recuperan estos datos por API significa que el antiguo cálculo de la puntuación puede vivir una segunda vida para aquellos que lo desean. Podrá recuperarlo de forma independiente o al acceder al repositorio abierto de Google a través de

Informe de CCUX (SQL)

:  Capado_cumulative_layout_Shift . 

Seleccione SinPapped_clsfrom `Chrome- UX-Report.all.202105`, NiNEST (Experimental.unced_cumulative_layout_shift.histogram.bin) como ORCULADOS NOCPPELP_CLSWHERE = ‘https://searchengineland.com’

Cuando la página sLos datos de perspectivas de PEED (PSI) son útiles

El truco está aprendiendo sobre más de una manera oficial de recuperar sus puntajes, lo que se complica aún más por cómo pensar en los datos que está viendo.

Las percepciones de la velocidad de la página (PSI)

, a menudo resaltadas por los profesionales de SEO, no proporcionan suficiente información por cuenta propia para contar toda la historia.

PSI está diseñado para dar una instantánea completa a los desarrolladores. para solucionar problemas de desempeño. Cuando está disponible en CCUX, los datos de campo agregados en un período anterior de 4 semanas son útiles para hacer comparaciones. Una aparición de los datos de laboratorio y de campo, sin duda, mostrará una diferencia entre los dos.

La varianza es una ocurrencia natural entre las sesiones de prueba y al comparar las pruebas de diferentes dispositivos y o networKansas. Por lo tanto, los datos de campo varían tan salvajemente como la audiencia de un sitio web determinado. Los datos del campo PSI, por lo tanto, representa una gama de datos, agregados en los 28 días anteriores, hasta el valor completo de los datos del día completo recientemente completado.

El quid de IT

Google’s El factor de clasificación de experiencia de página podría confiar en las mismas puntuaciones agregadas anteriores de 28 días. Sin embargo, es poco probable que, como sería mucho más actor, si la experiencia de la página de la página de Google se basa en lugar de que se basara en el conjunto de datos bigquery preparado agregado del mes anterior. En ese caso, podemos esperar que cualquier cambio de clasificación surtiera efecto en el segundo martes de cada nuevo mes.

Es decir, los datos de BigQuy para los informes de CCROUT se someten a un proceso de optimización de rendimiento que prepara los datos del mes anterior paraConsumo público. Dicha indexación, y posiblemente en caché de ciertas respuestas de consulta, le permite a los usuarios de Cráux consultar históricamente hasta finales de 2017, cuando se recolectaron los datos. Los anuncios llegan el segundo martes de cada nuevo mes para

cuando el mes anterior está listo para las consultas

.

Los datos de laboratorio proporcionan una retroalimentación más rica

Los puntajes de laboratorio de faro en PSI son “

Calibrado para ser representativo de sus percentiles mayúsculas “para los peores escenarios de casos, como la de los navegadores subprocesos en redes lentas. Google lo calibra a propósito para que los desarrolladores tengan una retroalimentación más rica para solucionar problemas más fácilmente. Las áreas problemáticas que pueden ocurrir, pero son menos comunes en el mundo real.

Si las puntuaciones de laboratorio eran indicativas de más condiciones promedio, no revelaría elLos desarrolladores de cuellos de botella del rendimiento deben ver para realizar cambios para mejorar la experiencia de la página en condiciones de estrés. El faro fuera de PSI, en Herramientas de desarrollo o envasado por NPM como un proyecto de nodo abierto, se puede calibrar para simular varios escenarios.

Los datos de campo proporcionan ejemplos de uso del mundo real es increíblemente importante para Lea las puntuaciones de comprensión de lo que se usó el método de recopilación de datos para alimentar las puntuaciones que tiene a mano. En el caso de PSI, puede ver los datos de laboratorio y de campo y no deben confundirse como lo mismo. Los datos de campo se recopilan para los informes de Crux y usted puede recolectarlo por su cuenta, también. Los datos de campo son indicativos de la audiencia registrada por los navegadores con el uso del mundo real de su sitio web. Los datos de campo son importantes porque es lo que googLe usa para su factor de clasificación de experiencia de página. Los puntajes de datos de campo serán casi invariablemente mejores que los puntajes de datos de laboratorio para la misma página. Datos de campo estables a través del tiempo una vez preparados para el rendimiento de almacenamiento a largo plazo, (que puede refinar por varios criterios), con datos recientes recién preparados recién preparados mensualmente, mientras que los datos de laboratorio pueden diferir con cada nueva prueba

.

Cuando los navegadores tienen los permisos necesarios para transmitir puntuaciones, los datos de campo se envían y se recopilan para su uso por PSI, cualquier herramienta de vitalización web de

núcleo

que utiliza la API abierta de crux

, o para aquellos que escriben

Core Web Vitales JavaScript

en páginas web. La única forma de examinar los datos de campo en tiempo real es optar por escribir el javascript y recolectarlo para su propio uso en una consola de navegador o repositorio, o que lo envíe a Google Analytics.

Use datos de laboratorio para la optimización

El proyecto de faro de código abierto es lo que facilita los datos de laboratorio y se ha implementado en las herramientas de desarrollo y también se puede instalar en un paquete que viene con su propio intérprete de línea de comandos (CLI). El faro en las herramientas DEV se puede configurar para que coincidan con la potencia y la velocidad de disminución o aumentadas desde el valor predeterminado de “percentil superior”.

 Es posible que desee simular la potencia y la velocidad variables, por ejemplo, si tiene los medios para entregar más Experiencias elaboradas en ciertos umbrales simulados que implementan una estrategia de mejora progresiva.   Uso de CLI  

Datos de laboratorio Como disponibles, trabajando desde una máquina local, tal vez integrados en un flujo de trabajo como parte de las pruebas de preproducción y una continua. En tproceso de la egración. Este tipo de configuración requiere que tenga el navegador web de Chrome y el nodo instalado.

El CLI generará un proceso de navegador de cromo para acceder al motor de renderizado y la biblioteca de fútbol. Tabulará los datos devueltos por y luego matará después, ese proceso de cromo. Las opciones para abrir el informe resultante y la calibración a la configuración del dispositivo y la red están disponibles como parte de las opciones de comando $ faro [Opciones]

El más común Las opciones serán : vista
, que abre automáticamente el informe en su navegador web predeterminado del sistema,
– Directivas de aceleración

para simular diferentes entornos de dispositivos, y

– Categorías solo

para limitar las pruebas a solo aquellas que afectan el rendimiento y han disuadido posteriormenteFactores minantes para los vitales web centrales. Aunque la ejecución de las pruebas de SEO es útil, demasiadas mejoras de SEO no mueven la aguja para los vitales web de núcleo.

Ejemplo de comando CLI de faro

Por qué nos importa Realmente solo nos preocupamos por estas preocupaciones específicas si somos desarrolladores aprendiendo a solucionar problemas y mejorar los factores de desempeño que afectan la experiencia de la página. Incluso cuando estamos despreocupados por SEO, estos factores son increíblemente importantes para cómo nuestras páginas y aplicaciones que rinden páginas, incluidas las aplicaciones nativas con WebViews, tienen experiencia en los usuarios reales en el campo.


Con demasiada frecuencia, un Aplicación que obtiene resultados pesados ​​de uso en innumerables horas de frustración y puede afectar negativamente la línea de fondo. Las aplicaciones nativas de NYTIMES en el tamaño de teléfono móvil.Las pantallas, por ejemplo, cargan contenido y script lentamente bajo las mejores condiciones de las redes. Resulta en retrasos desplazarse y hacer clic incluso después de que se presenta una historia en la ventana. Además, puede ser realmente horrible navegar por el desplazamiento constante cambiando cuando se cargan los anuncios en tiempos retardados inconvenientes.
Google tiene muchos estudios de casos que muestran el efecto positivo en los ingresos cuando, después de implementar correcciones de rendimiento, traiga experiencias más positivas. Si no es por el valor del contenido de NYTIMES, su aplicación podría reducirse y sufrir aún más aún menos usando de lo que disfruta actualmente. La aplicación definitivamente debería mejorarse, lo que sería un cambio bienvenido para tantos lectores. Si está inclinado a querer bucear profundamente en los vitales web de Core, asegúrese de asistir a nuestros próximos SMX avanzó las sesiones de conferencias la próxima semana. Para aquellos de ustedes que son desarrolladores, el SEO para los talleres de desarrolladores el día 17 y 18 explore estos temas con mayor profundidad y detalle.

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