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Gráfico de conocimiento de Google y cómo funciona.

Los gráficos de conocimiento pueden ayudar a los motores de búsqueda como el apalancamiento de Google, los datos estructurados sobre los temas.

Datos semánticos y markup, en Gire, ayude a conectar conceptos e ideas, lo que facilita convertirlos en datos estructurados

para rellenar el gráfico de conocimiento de Google.

Los profesionales de SEO deben entender cómo influir en los temas en el gráfico. deben afectar el cambio significativo en la comprensión de Google de su contenido.

¿Cuál es el gráfico de conocimiento de Google?

Me gusta pensar en un gráfico de conocimiento como ACRoss entre una enciclopedia y una base de datos. Cada artículo se llama una entidad “

” por los desarrolladores, o un “tema” en los artículos que enfrenta los clientes de Google.

Un tema puede ser sobre cualquier cosa. Como la mayoría de las bases de datos, tiene un identificador único, que a veces puede ver en las URL de Google. Algo así como: [kgmid = / g / 11f0vfyswk & hl], aunque el nombre del parámetro “kgmid” puede cambiar dependiendo del tipo de tema.

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Por lo general, hay múltiples declaraciones sobre el tema:

. o etiqueta (como “Elvis Presley”). Un tipo o tipo (como “persona”). Una descripción (diga “cantante”). Una lista de las URL de la imagen (generalmente con los derechos de uso asociado). Una descripción detallada (generalmente algunos Texto con una URL de la fuente).

Sin embargo, Google también afirma que, mientras que el informatEl ion en la lista anterior podría estar disponible directamente en su API de búsqueda, aumentan estos datos considerablemente internamente.

Por lo tanto, el tema, en este caso, también podría incluir la fecha en que nació elvis y murió.

Google Knowledge Graph Answerbox Google Knowledge Graph Answerbox Podría decir que estaba casado con Priscilla Presley.

Sus obras de arte pueden incluir “perro de caza”.

La lista podría continuar.

Puedes ver Cómo esto realmente no es muy diferente de un artículo de enciclopedia, pero debido a que todos los hechos están en campos como “casados ​​con”, se vuelve mucho más fácil para una máquina para conectar los puntos entre los temas.

También soporta La máquina para recuperar la información correcta en el momento adecuado cuando una persona pregunta (por ejemplo). “¿Quién se casó con Elvis Presley?”

Un ejemplo de Google aprovechando su gráfico de conocimiento

Una nota importante sobre la desambiguación

Hay muchos gráficos de conocimiento en el mundo. El gráfico de conocimiento de Google es solo uno. Otros incluyen dbpedia.com, wikidata.org y inlinks.net (divulgación completa: mi empresa).

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De hecho, cualquier información semiestructurada podría describirse como un gráfico de conocimiento, incluidas las enciclopedias o las bases de datos como IMDb.

Se sabe que Google ha construido su gráfico de conocimiento inicialmente de otros conjuntos de datos, incluidos

Wikipedia y el libro de datos de la CIA

.

También hay una idea errónea común que Google El panel de conocimiento es el gráfico de conocimiento de Google. Este no es el caso, aunque el panel de conocimiento puede representar un subconjunto de datos en el gráfico.

El panel de conocimiento es visualIzación de artículos de datos conectados a través del gráfico de conocimientos de Google, pero el gráfico de conocimiento de Google es un registro menos visual sobre los temas. Una desambiguación final está en la terminología. Un gráfico de conocimiento generalmente se describe como compuesto por “entidades”, pero Google tiende a referirse a las entidades como “temas” en su documentación pública.

Topic Types Esta es una palabra más “fácil de usar” para usar, pero puede Haz que sea más difícil saber cuándo Google se refiere específicamente a las entidades. Este artículo utilizará intercambiablemente las frases. Tipos de temas de entidad Topic Types

Cualquier entidad generalmente se le da un tipo de tema. Puede ser una persona; Organización; Evento; Lugar o país.

Si no es nada de esto, generalmente se etiqueta simplemente como una “cosa”, aunque los tipos de entidades podrían continuar desarrollándosepor Google.

La API de procesamiento de lenguaje natural de Google da pistas para sugerir que se están utilizando muchos tipos de entidades, como “trabajo de arte” y “el consumidor bueno”.

Muchos otros se enumeran en Su grafito de conocimiento busque la página de desarrollador de API, pero Google actualmente parece bastante débil en la categorización correcta de muchas entidades.

Además, la investigación primaria realizada semanalmente por mi empresa indica que menos del 20% de entidades son entidades reconocidas en el propio algoritmo de procesamiento de lenguaje natural de Google de lo que se devuelven en su oferta pública.

Etiquetas de temas en la salida de la PNL de Google

Algunos beneficios del gráfico de conocimiento (para Google)

organizando la información del mundo por tema, en lugar de arrastrarse y simplemente la indexación de la webPágina y sitios web, un motor de búsqueda puede aprovechar varios beneficios. Estos incluyen escala, diversidad, integridad de la información y velocidad.

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Beneficio de escala

El número de páginas web es un tema muy disputado y, mientras que muchos argumentan, son innumerables, ciertamente están en Los billones y la expansión a una vasta tasa todos los días.

Por el contrario, el número de temas entendidos por la humanidad es mucho menor (quizás en el orden de cientos de miles de millones) y está creciendo en una tasa mucho menor.

Esto significa que existe una duplicación excesiva de

Ideas

en el contenido de la web.

Al almacenar la información sobre un tema de una manera semiestructurada, el mundo. La información requiere mucho menos espacio y tiene mucha menos duplicación.

Diversidad de las fuentes de datos Beneficio

El almacenamiento de información sobre un tema permite a Google citar múltiples fuentes de datos, en lugar de enviar siempre al usuario a una sola página.

Esto significa que Google significa puede recopilar datos salientes sobre un tema y mostrarlos en la pantalla o a través de otros medios de una manera más apropiada para el usuario o la consulta del usuario. AnunciCementContinue Lectura a continuación

Además, la información sobre un tema puede ser la información sobre un tema. Derivado de otras fuentes más allá de Internet.

Beneficio de integridad de la información

Mientras que el gráfico de conocimientos de Google todavía puede contener inexactitud y errores objetivos y puede estar abierto a la manipulación de los profesionales de SEO o los malos actores, el enfoque tiene El beneficio de proporcionar a Google un “punto único de verdad”- Al menos por temas no controvertidos.

Un nuevo hecho sobre un tema puede tener que pasar un umbral de calidad antes de que se agregue al gráfico de conocimiento, pero es poco probable que estos umbrales sean discutidos abiertamente por Google.

En el lado negativo, un solo punto de verdad puede reducir la diversidad de la información y puede ser propenso a sesgo si las fuentes de datos subyacentes están sesgadas. Related Topics Beneficios de recuperación de información (VELOCIDAD) Related Topics organizando información por tema, se vuelve mucho más rápido recuperar información, tanto por Google como por el usuario que busca una aguja en un pajar.

Cómo funciona: donde se ve el gráfico de conocimiento de Google utilizado Habiendo explicado cómo el panel de conocimiento no es lo mismo que el gráfico del conocimiento, sigue siendo el más abiertoSE del Gráfico de Conocimiento para la mayoría de los profesionales de SEO.

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Sin embargo, para muchos usuarios de teléfonos inteligentes Android, el uso más prevalente del gráfico de conocimientos de hecho es de hecho en la característica

“Descubrir” Image Topics En su pantalla de inicio cada día. Google puede usar información sobre su comportamiento para comprender qué temas son importantes para usted y pueden ser temas relacionados con la superficie basados ​​en el historial de usuarios. Image Topics también se pueden ver temas. En Google Tendencias

.

Desde aquí, Google también proporciona una indicación de temas que podrían estar estrechamente relacionados entre sí, aunque parece que estos datos están actualmente obtenidos de jalar otras búsquedas por el Los mismos usuarios, que a veces pueden llevar a listas de temas relacionados bastante inesperados.

Los temas relacionados en Google Tendencias no sonSegún la semántica

Google también proporciona una API de búsqueda de gráficos de conocimiento como se muestra arriba, y las entidades de las superficies en la salida de su API de NLP. AnuncioContinue leyendo a continuación Búsqueda de Google: Además del panel de conocimiento, cuando escribe una pregunta en la búsqueda de Google que puede responder usando el gráfico de conocimiento, también obtiene una visualización rica en los SERPS. Esto se encuentra a menudo a expensas de los resultados de la búsqueda central, empujando enlaces a sitios web a continuación.


Estas respuestas también están en un formato que Google puede usar en la búsqueda de voz. La captura de pantalla de Priscilla es un ejemplo de esto: Las imágenes agrupadas por un tema de gráfico de conocimiento

Las entidades también son altamente visibles en la búsqueda de imágenes, a menudo Agrupando imágenes alrededor de un notable porHijo o lugar en particular. Lectura de PublicidadContinue a continuación Este es un excelente ejemplo de cómo se puede usar el gráfico de conocimiento para actuar como un repositorio para otras fuentes de datos que las páginas web. Más Recursos: Cómo maximizar su alcance utilizando el gráfico de conocimientos de Google Cómo obtener su marca en la gráfica de conocimiento de Google sin una página de Wikipedia Cómo funcionan los motores de búsqueda Créditos de la imagen Todas las capturas de pantalla tomadas por el autor, marzo de 2021

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