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Cómo configurar las pruebas de A / B rentables para el éxito de PPC

Las pruebas divididas (pruebas A / B) son ​​cruciales para el éxito de PPC a largo plazo porque lo ayudan a saber qué variable está conduciendo a su ganancia y victoria.

Estructurar la prueba es tan importante como darle suficiente tiempo para que los datos lo guíen. Un lector solicita,

“¿Cómo configura una prueba dividida? ¿Recomiendas solo probar una variable (es decir, creativa o copia o donde se colocan los anuncios)? ¡Cualquier otra cosa que piense podría ser la ayuda de ir de 0> 1 sería increíble! “

En este PPC Post, revisaremos:

¿Qué son las pruebas divididas? Estructuración de pruebas de A / B exitosas. Cómo evaluar y actuar en las pruebas.

Si bien esta publicación se acercará a las pruebas divididas desde una mentalidad de PPC, las ideas discutidas se pueden aplicar a todos los canales de marketing digital.

¿Qué son? S¿Pruebas de plit?

Pruebas divididas (o pruebas A / B

) prueban un elemento de su campaña contra otra.

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Estas pruebas pueden enfocarse en: Copia de publicidad creativa . Metas de audiencia . Páginas. Llamadas a la acción . Elementos visuales en una página / ad.Email / Call Script. usuario Flujo de trabajo

. Cualquier otro elemento del proceso de adquisición / retención.

Deberá decidir qué seguirá siendo consistente y qué elemento será su variable.

Las variables son un elemento único que está buscando Probar. Deben ser el único elemento diferente en su aspecto de la campaña.

Los controles son las configuraciones de la campaña actual y deben ejecutarse junto con su prueba.

Consejos para estructurar las pruebas de A / B

La parte más difícil.de las pruebas divididas se está configurando para que pueda obtener información sobre la acción. Los trampos comunes incluyen: Demasiadas variables: Evaluación de más de una variable invita a la validez de la prueba . Pruebas que terminan demasiado pronto:

Las pruebas divididas solo funcionan si puede lograr una importancia estadística (que no puede suceder en un día).

Ningún éxito / falla medidas desde el principio:

si usted No sé qué espera lograr, la prueba no tendrá sentido y es probable que la pérdida de tiempo y dinero. ADUTISIENDE LECTARIO A continuación

Mientras que la mayoría de los profesionales de PPC están de acuerdo en que 10,000 sesiones son el mínimo para la importancia estadística, algunas marcas ganaron. Nunca lo golpeamos en un cuarto, mucho menos en 30 días.

Es por eso que es importante establecer plazos realistas y millasPiedras para su negocio.

Obteniendo al menos 1000 sesiones es un umbral razonable, al igual que una prueba de ejecución durante 30 a 60 días.

Una vez que tenga sus datos, podrás actuar. Mantenga la línea de base actual, o evolucione su campaña al adoptar plenamente la variable.

Las pruebas significativas tienen medidas de éxito / falla para garantizar que pueda resgarle el valor del período de prueba. Estos podrían ser:

Tiempo en el sitio. Valor de pedido de origen. Conversión Tasa.roi.

Cualquiera que sea la métrica que seleccione, es importante que se adhiera a ella y posee si la prueba fue un éxito o falló. Obtención emocionalmente unida a las estrategias creativas antes de que los veteranos de datos puedan corromper la prueba, así que asegúrese de mantenerse objetivo.

Cómo evaluar y actuar en las pruebas

juzgando la “capacidad de envío” de un Prueba de A / B puedeser bastante complicado Implica cavar a través de una anchura de métricas (algunos útiles, algunos no) para entender cómo los usuarios están experimentando sus cambios.

El análisis de comportamiento agiliza este proceso, simplificando todos los datos en una comprensión visual de las interacciones de sus usuarios.

Le ayuda a comprender de manera más eficiente los resultados de su prueba A / B, ya sea que su hipótesis se validó, de qué sorpresa puede haber llevado a, si el tratamiento es lo suficientemente bueno como para enviar, o si se necesita más iteración.

Los análisis de comportamiento como los que encontrará en Microsoft Clarity le proporcionan la “por qué” detrás de “cómo” se movieron las métricas. Cómo usar las características de claridad en pruebas de A / B

Grabaciones de la sesión Session recordings in Microsoft Clarity. Las pruebas A / B mostrarán una variedad de movimientos en métricas(arriba y abajo), y las grabaciones de la sesión pueden ayudar a responder por qué las métricas se movieron al observar el comportamiento del usuario de las sesiones reales. Session recordings in Microsoft Clarity. Captura de pantalla de Microsoft Clarity, de septiembre de 2021

Heatmaps in Clarity dashboard. Heatmaps in Clarity dashboard.

Paps de calor AnunciCementContinue Lectura a continuación Use la vista agregada para comparar el tratamiento y el control, para ver si sus métricas clave en partes específicas de la página se destinan. Haga clic en HEATMAPM


Comprenda Haga clic en Acoplar en su tratamiento con el control. se compara cuando el usuario la atención de la CTA está en ambos. Surfaces que distrae el contenido y las posibles áreas de confusión imprevistas (como clics en el contenido estático) .Summarice los patrones de interacción total con la nueva característica.

Scroll Heatmaps Comience la profundidad de desplazamiento en ambos. Compara los lectores: cuánto de los usuarios de su página podrían estar leyendo. Preguntas de descubrimiento de problemas (qué porcentaje de usuarios realmente vieron un CTA o párrafo específico). Captura de pantalla de Microsoft Clarity, septiembre de 2021 Clics de rabia A medida que se proporcionan nuevas experiencias de UX, son los usuarios que comprenden cómo usar la función, y la función funciona como se espera en todos los casos de borde ? Identificar si se necesita otra iteración (¿se frustran inesperadamente los usuarios con alguna parte de la nueva experiencia?) Identifique si la capacidad de aprendizaje es un problema (¿no se entiende los usuarios de cómo usar la nueva característica?) Filtros útiles para un Pruebas Filtros UTM: Cortar y Dicing a través de fuentes de tráfico. Es cierto tráfico de derivación Lea¿Ding a más éxito en un tratamiento que otro? Por ejemplo, leer más, una duración más larga de la sesión, mayor CTR, más conversiones generales. Tiene sesiones completas para tratamientos de diferentes fuentes: ¿están explorando diferentes páginas o usan sus tratamientos de manera diferente? Etiquetas personalizadas: Control de diferenciación VS Sesiones de tratamiento. Agregue etiquetas en función de si cada tratamiento estaba presentando Filtros adicionales: por ejemplo, consulte las sesiones donde el tratamiento = A y el usuario hicieron XYZ (como haga clic en un botón específico o visite la página de contacto, etc.). Takeaway Las pruebas divididas son un elemento crítico de la ejecución de campañas de PPC exitosas. AnunciCementContinue leyendo a continuación Cederán los mejores resultados cuando entres con una idea clara de lo que desea probar y que éxito / fallurE parece. Más recursos: A / B y pruebas multivariadas para SEO: Cómo hacerlo de la manera correcta 5 menos obvias PPC Prueba de ideas que debe probar PPC 101: una guía completa de los conceptos básicos de marketing de PPC ¿Tiene una pregunta sobre PPC? Envíe a través de Este formulario o tweet Me @navahf con la etiqueta #aShPPC. ¡Nos vemos el próximo mes! Imagen destacada: Paulo Bibita / Diario de motores de búsqueda

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