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Actualización de patente de búsqueda de Google – 16 de diciembre de 2020

Bienvenido de nuevo a otra semana para los geeks.

Las últimas semanas fueron un poco sin incidentes, pero creé algunos que realmente valen una lectura.

Como siempre , las patentes se toman un tiempo para entrar, pero cuanto más lees, más fácil obtiene.

Por lo tanto, tómese un tiempo para hacer clic y darles una lectura completa.

Solo puede hacerte un mejor SEO.

Además, mi primera publicación de 2021 será una redondeada de todas las

todas las patentes relacionadas con la búsqueda de Google que recopilé durante el año que Fue 2020. Asegúrese de mantenerse atento para eso.

Aprendizaje de la máquina para identificar opiniones en los documentos Presentado:

26 de abril, 2020 otorgado: 10 de noviembre, 2020

Resumen

“Los aspectos de ejemplo de la presente divulgación son diSe dirigió a sistemas y métodos que emplean un modelo de clasificación de opinión aprendida automática para clasificar porciones (por ejemplo, oraciones, frases, párrafos, etc.) de documentos (por ejemplo, artículos de noticias, páginas web, etc.) como opiniones o no opiniones. Además, en algunas implementaciones, las partes clasificadas como opiniones pueden considerarse para su inclusión en una pantalla informativa. Por ejemplo, las porciones de documentos se pueden clasificar de acuerdo con la importancia y se seleccionan para su inclusión en una pantalla informativa basada en su ranking “.

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Notas de Dave

Este, al igual que con La mayoría de las patentes, se pueden adaptar y usar de varias maneras, parece que gran parte del impulso original es hacia las noticias, (o potencialmente blogs).

Al entender el tenor / opiniónde un documento se puede clasificar en consecuencia.

Como se indica en la patente, “una parte del documento que se ha clasificado como opinión y / o clasificado como una gran importancia”. También se podría implicar que limita aún más la exposición del usuario a la nueva información al mostrar información altamente clasificada que refuerza sus propias opiniones percibidas sobre un tema (consulta).

de la patente

“La comprensión del contenido (por ejemplo, el contenido textual) contenido en un documento por un sistema de computación es un problema desafiante. Incluso en el espacio de periodismo profesional, donde los artículos generalmente se escriben en lenguaje y sintaxis de alta calidad, los sistemas informáticos actualmente pueden comprender solo muy poco sobre el contenido real de los artículos de noticias. Además, determinando cómo un dado unaLa rtraga se compara con otros artículos de noticias relacionados escritos por otros periodistas es una tarea aún más desafiante “.

” Los aspectos de ejemplo de la presente divulgación están dirigidos a sistemas y métodos que emplean un modelo de clasificación de opinión aprendida a máquina para clasificar Porciones (por ejemplo, oraciones, frases, párrafos, etc.) de documentos (por ejemplo, artículos de noticias, páginas web, etc.) como opiniones o no opiniones. Además, en algunas implementaciones, las partes clasificadas como opiniones pueden considerarse para su inclusión en una pantalla informativa. Por ejemplo, las porciones de documentos se pueden clasificar de acuerdo con la importancia y se seleccionan para su inclusión en una pantalla informativa basada en su ranking “. AnunciCementContinue Lectura a continuación

Personalización de los resultados de la búsqueda web usando el término, categoríay perfiles de usuarios basados ​​en enlaces

Archivado:

27 de marzo de 2019

otorgado:

1 de diciembre de 2020

Dave’s Tome

como yo Estaba cavando esta patente (a la personalización) que discute (en parte) el enfoque de PageRank / Surfer Surfer. Y las limitaciones en el mismo.

Para aquellos que no son todo lo que íntimos con él, ese es el elemento central de los enlaces, que es un área obviamente importante.

Ellos buscan adaptar esto por un enfoque más personalizado. y un “rango de perfil” para adaptar mejor los resultados de búsqueda existentes (PageRank creados) … de todos modos, cosas interesantes.

de la patente “En realidad, un usuario como el aleatorio Surfista nunca existe. Cada usuario tiene sus propias preferencias cuando envía una consulta a un motor de búsqueda. La calidad de los resultados de búsqueda devueltos por el motor ha.s para ser evaluado por la satisfacción de su usuario. Cuando las preferencias de un usuario pueden estar bien definidas por la consulta, o cuando la preferencia del usuario es similar a la preferencia del surfista aleatorio con respecto a una consulta específica, es más probable que el usuario esté satisfecho con los resultados de búsqueda. Sin embargo, si la preferencia del usuario está significativamente sesgada por algunos factores personales que no se reflejan claramente en una consulta de búsqueda, o si la preferencia del usuario es bastante diferente de la preferencia del usuario aleatorio, los resultados de búsqueda del mismo motor de búsqueda pueden ser menos útiles al usuario, si no es inútil “.

Paneles de conocimiento relevantes contextualmente en un entorno de aplicación

Archivado:

23 de mayo de 2019

Otorgado:

15 de diciembre de 2020

Resumen

“desde la COntientemente de un documento, se determina una entidad objetiva que se relaciona con el contenido del documento. Se solicita contenido para un panel de conocimiento. Un panel de conocimiento es un elemento de la interfaz de usuario que proporciona una recopilación de contenido relacionado con la entidad fáctica. Los contenidos del Panel de Conocimiento se reciben para la visualización contemporánea en el dispositivo de usuario con el contenido del documento “.

Notas de Dave

Curiosamente, este no tiene una tonelada. De los nuevos elementos que no estaríamos familiarizados cuando se trata de los paneles de conocimiento, pero en realidad no he visto una tonelada de patentes descriptivas en ellas. Entonces, vale la pena incluir aquí hoy.

Por ejemplo, si no está familiarizado con lo que es una entidad, los describen, ya que “las entidades pueden incluir, pero no se limitan a, unPersona, Lugar, País, Lugar, Animal, Evento Histórico, Organización, Negocios, Equipo deportivo, Evento deportivo, película, canción, álbum, juego, obra de arte, o cualquier otra entidad apropiada “.

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De la patente

“Sin embargo, al desarrollar consultas de búsqueda para enviar al motor de búsqueda, el usuario a menudo necesita proporcionar información contextual del documento en la consulta. Por ejemplo, un usuario puede estar autorizado un documento para describir los osos en las montañas Smokey. La consulta que deberá formular el usuario deberá expresar esta necesidad de información informativa “.

” En algunas implementaciones, un panel de conocimiento proporciona un resumen de la información para la entidad. Por ejemplo, un panel de conocimiento para un cantante puede incluir el nombre del cantante, una imagen de la SInger, una descripción del cantante, uno o más datos sobre el cantante, y el contenido que identifica canciones y álbumes registrados por el cantante “.

” En algunas implementaciones, un panel de conocimiento puede proporcionar más información granular. Por ejemplo, si una sección de documentos se trata de la infancia del cantante, el panel de conocimiento puede proporcionar información sobre la escuela que asistió el cantante, un fragmento de la ciudad al cantante creció, y los recuerdos del cantante de crecer allí “. AnuncioContinue leyendo a continuación Eso es todo para esta semana. Si hay un área específica de búsqueda de la que estaría interesado en leer, siéntase libre de ponerse en contacto conmigo. Siempre estoy feliz de ayudar. Nos vemos la próxima semana ! Más recursos: 3 lAtest Google Patentes de interés – 13 de octubre de 2020 Dos últimas patentes de interés de Google – 6 de noviembre de 2020 Aprendizaje de la máquina y AI en la búsqueda

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