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Sitio web de SEO Analytics: Ir a un paso más profundo en GA

El análisis del sitio web puede decirnos mucho sobre nuestra audiencia y cómo interactúan con nuestro sitio. A menudo, dependemos en gran medida de estos análisis para informar. Pero, ¿qué sucede si Google Analytics proporciona datos que se pueden usar como herramienta de estrategia?

En esta publicación, vamos a ver rápidamente tres vistas muy específicas de Google Analytics para descubrir oportunidades de SEO .

Track Core Web Vitals

Google ha verificado que la pintura contentable (LCP) más grande, el primer retraso en la entrada (FID) y el desplazamiento de diseño acumulado (CLS) ahora son parte del ranking de la experiencia de la página. factor. Estas métricas juntas conforman vitales web de núcleo . Este tema ya se ha cubierto muchas veces en la industria de SEO, y Google en sí ha cubierto el tema

junto con HPara medir las métricas, por lo que no nos sumergiremos demasiado en las métricas.

En la documentación proporcionada por Google, descomponen cómo puede tirar de LCP, FID y CLS en datos en Google Analytics . Esto se puede hacer configurando eventos personalizados utilizando el código que se encuentra en

GitHub

.

Al configurar esos eventos, podrás ver todas las métricas vitales de Web Core en Google Analítica. Se presentarán cuando vaya a Google Analytics> Comportamiento> Eventos> Los mejores eventos y alternan a la acción de eventos. Para obtener más información sobre cómo se está desempeñando cada página en cada categoría, use una dimensión secundaria de la página.
Fuente:

Ruido a la señal

Para encontrar las páginas de bajo rendimiento, use filtros avanzados para buscar páginas then la caída bajo el “buen” punto de referencia de acuerdo con Google.

Utilizando estos datos, puede abordar los vitales vitales web principales y mantener un ojo cercano en el rendimiento que usted hace Cambios.

Encuentre y arregle 404S

Lo último que desea es que las personas finalmente lleguen a su sitio para que se envíe a una página “Ups”. Esto puede suceder por una variedad de razones: un enlace mal compartido, una redirección olvidada, una palabra olvidada en la URL, etc. Es importante encontrar estas páginas temprano y configurar una solución de inmediato para crear la mejor experiencia posible para los usuarios .

La forma más fácil que he encontrado para identificar estas URL es navegar a una página que sé que no existe en mi sitio web. Por ejemplo, puede escribir en example.com/Roger-Rocks, luego, cuando la página se carga un 404, tome la etiqueta del título. AhoraPuede navegar a Google Analytics> Comportamiento> Todas las páginas y alternar al título de la página. Una vez aquí, haga una búsqueda con la etiqueta de título de su 404 página.

Se le mostrará una fila con todas las estadísticas de su página 404. Si hace clic en el nombre del título, se le presentará una nueva pantalla con todas las URL que resulten en una página 404. Estas son las URL que necesita para investigar, determine por qué las personas les van a ellos y luego deciden lo que necesita para solucionar.

nuevamente, esas correcciones pueden requerir la creación o la fijación Una redirección, fijando un enlace (interno o externo), creando contenido para esa URL, etc.

Encuentre y aproveche las oportunidades de tráfico fácil

Consola de búsqueda es Una gran herramienta para Seos, ya que nos da conocimientos sobre cómo estamos realizandoen las páginas de resultados del motor de búsqueda. La caída de la consola de búsqueda es que las opciones de filtrado hacen que sea difícil manipular los datos, este no es el caso de Google Analytics.

En Google Analytics, en Adquisición, encontrará la consola de búsqueda. Si ha conectado correctamente su cuenta de Google Analytics con la consola de búsqueda, su posición, el CTR, la consulta y los datos de la página de destino deben estar allí.

Por lo tanto, si va a Google Analytics> Adquisición> Consola de búsqueda> Consolidación , puede utilizar la barra de búsqueda avanzada para ayudarlo a encontrar los datos que desea. En este caso, incluyamos la posición promedio inferior a 10, incluya la posición promedio mayor que 3, e incluye CTR de menos del 5%.

Después de aplicar este filtro de búsqueda Encontrarás una lista de palabras clave que actualizasY se clasifica lo suficiente para, pero eso podría usar un poco de un poco. Aumentar el CTR puede ser tan simple como

Pruebe las nuevas etiquetas de título

y las descripciones de META. Un CTR más alto puede llevar a un aumento en las clasificaciones, pero incluso si no lo hace, conducirá a un aumento en el tráfico.

PRO SUGERENCIA: Haga un seguimiento de sus cambios

La única forma de saber qué está afectando su tráfico es realizar un seguimiento de sus cambios. Si actualiza una página, solucione un enlace, o agregue un nuevo recurso, puede ser suficiente para cambiar sus clasificaciones.

Encuentro que el seguimiento de mis cambios en la sección Anotaciones en Google Analytics me permite deducir efectos potenciales De un vistazo. Cuando una fecha tiene una anotación, hay un pequeño icono en la línea de tiempo para hacerle saber un cambio. Si ves un más grande (o más pequeño) de lo normal, después de la iCon, podría ser un indicio de que su cambio tuvo un impacto. ¡Pero recuerde, la correlación no siempre es igual a la causa! Como diría el Dr. Pete, ejecute sus propias pruebas. Esto solo está destinado a ser una verificación de referencia rápida. En conclusión Google Analytics se usa a menudo para informar y seguimiento. Pero, esos mismos datos deben usarse para poner una estrategia en acción. Al tomar su análisis, solo un paso más allá, puede desbloquear oportunidades serias.

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Cada métrica es una métrica de vanidad.

Los vendedores pueden quedar atrapados en métricas específicas, enfocándole los puntos de datos que lo hacen lucir bien en la presentación de informes, pero no le ayuden a comprender su desempeño.

En el episodio de la pizarra del viernes de esta semana, el Dr. Pete discute la vanidad que llevamos a las métricas que seguimos rastreando, y cómo tomar una visión mejor y realista de sus resultados.

Anatomy of a Perfect Pitch Email

Haga clic en la imagen de la pizarra de arriba para abrir una versión de alta resolución en una nueva pestaña!

Transcripción de video

Hola, todos. Bienvenido a otra edición de la pizarra del viernes. Soy el Dr. Pete, el científico de marketing para Moz, y quiero hablar con usted hoy sobre las métricas de vanidad.

Por lo tanto, creo que todos tenemos una intuición de lo que eso significa, pero lo que quiero discutir. hoy es yo thTinta Nos quedamos atrapados en este ser sobre métricas específicas. Para mí, el problema no son las métricas. El problema es la vanidad. Así que quiero hablar de nosotros y lo que traemos a las métricas, y cómo hacerlo mejor, no importa cuál sea la métrica.

Funnel métrico de SEO

Así que quiero comenzar con este tipo de embudo de SEO simplista de las métricas, comenzando con la clasificación. Ranking La clasificación a través de la tasa de clics ofrece el tráfico. El tráfico a través de la tasa de conversión ofrece clientes potenciales o ventas o conversiones o lo que quiera llamarlos, el dinero. Luego, más allá de eso, podríamos tener algunas métricas más avanzadas, como el valor de por vida, ese tipo de ingresos en los ingresos a lo largo del tiempo o las ganancias a lo largo del tiempo. Naturalmente, con el tiempo hemos movido por este embudo y hemos puesto nuestra atención MORe en la parte inferior, en la conclusión y los dólares. Eso tiene sentido. Creo que es bueno que nos hemos alejado de las métricas como éxitos. En los primeros días, cuando una página contaba más porque tenía 200 imágenes y 73 archivos Javascript, eso no es tan grande, ¿verdad? Ahora sabemos que probablemente sea malo en algunos casos. Pero es posible mantener ese espejo a cualquiera de estas métricas y quedarse atrapado en la vanidad. Sé que estamos acostumbrados a esto con clasificaciones y tráfico. Todos hemos tenido clientes que querían ir después de determinados términos de cabeza o términos de vanidad muy específicos, ya que los llamamos, que realmente no estaban entregando resultados o tal vez cueste mucho o fueron muy competitivos. Tráfico Tráfico, está bien, el tráfico es bueno. Pero si alguna vez ha tenido un trozo de contenido viral que fue realmenteGrande, pero terminó sin conducir ninguna conversión porque no tenía nada que ver con tu sitio, sabes que eso no es tan bueno. De hecho, el tráfico por sí mismo podría ser malo. Usted podría estar sobrecargando su servidor. Podrías estar deteniendo a los clientes legítimos de la compra. Así que traer a las personas a su sitio sin ninguna razón o la gente equivocada no es tan grande. Valor de ventas y por vida Por lo tanto, sé que es fácil mirar esto y decir: “De acuerdo, Pero vamos, ventas. La conclusión es la línea inferior “. Bueno, te daré un ejemplo. Digamos que tiene una gran venta y usted establece todo al 50% de descuento, y usted trae una tonelada de nuevas ventas y una tonelada de ingresos. Pero digamos que le digo que sus márgenes de ganancias fueron del 20%. ¿Eso es algo bueno? Acabas de costarte mucho dinero. Ahora tal vez tuTenía otra agenda y esperaba devolverlos, o hay un aspecto de marca. Pero por sí mismo, no sabemos necesariamente si eso es una gran cosa. Solo haciendo más ingresos no es tan grande. Incluso beneficios o algo así como el valor de por vida, este es un ejemplo basado en la vida real, pero lo voy a cambiar un poco para proteger a los inocentes. Digamos que eras una pequeña empresa y tuvo algún tipo de activo. Eres dueño de alguna propiedad intelectual, o usted es propietaria de una propiedad física y usted vendió que un año con beneficios significativos, grandes márgenes. Luego se ve y usted dice: “Wow, este año hicimos ganancias del 50%, y el próximo año vamos a tratar de hacer un 70% en función de ese número”. Esa sería una idea realmente terrible porque eso era una cosa de una sola vez, y no estás tomandong que en cuenta. Esto es un poco de tramo. Pero es posible incluso obtener ganancias o algo así como el valor de por vida o el EBITDA incluso fuera de contexto, y a pesar de que es una métrica más compleja o está más lejos del embudo, puede perderse algo importante sobre lo que realmente significa ese número. Los tres RS Así que eso es lo primero. ¿Es este un resultado real? ¿Es ese número subiendo necesariamente bueno por sí mismo? Sin el contexto, no puedes saber eso. Lo segundo en el que creo que realmente necesitamos ver todo el embudo y no me enfocaremos demasiado en las reparaciones, arreglando lo que está roto. Así que digamos que rastrean las ventas. Las ventas se van bien. Todo está marchando bien. Todos estan contentos. Los billetes de los dólares están entrando. EntoncesSe detiene, o comienza a caer significativamente. Si no sabe lo que pasó por encima de esto, no puedes hacer nada para arreglarlo. Por lo tanto, si no sabe que su tráfico se cayó, si no sabe que su tasa de clics se cayó, y digamos que su tráfico cayó, no sabe por qué se redujo, qué páginas , qué palabras clave, qué rankings se vieron afectados, ¿tuvo un ranking más bajo, o usted tenía clasificaciones en menos palabras clave, no puede volver y arreglar esto y averiguar qué sucedió? Así que el seguimiento de ese número de línea de fondo no es suficiente. En ese momento, que se ha convertido en una métrica de vanidad. Eso se convierte en algo que estás celebrando, pero realmente no estás entendiendo cómo llegaste allí. Creo que todos somos conscientes de eso a un punto. Tal vez no lo hagamos, pero sabemos que deberíamos. Pero thEs otra cosa que echo de menos, creo que a veces y que extrañamos es algo que voy a referirme a la replicación. Sí, lo intenté demasiado duro para obtener tres R’s aquí. Pero esto está repitiendo el éxito. Si algo funciona y obtienes un montón de ventas, incluso si es un margen alto, obtienes ventas rentables, pero no sabes lo que hiciste, no sabes lo que realmente llevaba eso, ¿de dónde proviene el tráfico? Fue la fuente de eso, fue una parte específica de contenido, fue de palabras clave específicas, en qué campaña estaba relacionada con eso, no puede replicar ese éxito. Por lo tanto, no se trata solo de arreglar algo cuando está roto y cuando los dólares comienzan a secarse, pero cuando las cosas van bien, no solo celebrando, sino que regresan y tratando de trabajar en el embudo y la creación de Out lo que hiciste bien, porque si no sabes lo que hiciste bien, no puedes volver a hacerlo. Por lo tanto, tres R’s. Resultados, considere el contexto de la métrica. Reparaciones, podrá trabajar en el embudo y saber lo que está roto. Si las cosas van bien, la replicación. Poder repetir sus éxitos y con suerte volver a hacerlo. de nuevo, Vanity, no está en la métrica. Está en nosotros. Puedes tener vanidad con cualquiera de estas cosas. Así que no te atrapes en ninguna cosa. Considera todo el embudo. Espero que puedas evitar los errores, y espero que puedas repetir tus éxitos. Muchas gracias, y te veré la próxima vez. Adiós. Transcripción de video por SpeechPad.com

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Corrección diaria de SEO: ganando información de los datos exportados de MOZ PRO

Obtener información de los datos que ha recopilado es vital para el éxito de sus esfuerzos de SEO, lo que le permite monitorear su desempeño con el tiempo y hacer cambios estratégicos cuando sea necesario.

Uno de los Los objetivos del equipo de Mozonboarding es asegurarse de que está aprovechando al máximo sus datos MOZ PRO. La mayoría de las veces, eso implicará proporcionar información dentro de la herramienta. Pero también puede obtener una gran visión de los datos exportados de MOZ PRO.

Para ayudar a asegurarse de que está haciendo todo lo que puede maximizar el valor de sus datos exportados, hemos creado una práctica colección de Daily SEO Fix Videos. Recuerde, si desea hablar directamente con un miembro de nuestro equipo de Onboarding, puede reservar un tutorial personalizado, uno a uno MOZ PRO PRO.

Reserva un tutorial de MOZ PRO

¿Qué es lo más beneficioso que ha aprendido de sus datos de MOZ Pro exportados? ¡Háganos saber en los comentarios!

Palabras clave de clasificación de filtro por subcarpetas

¿Cómo puedo ver las palabras clave de clasificación para una subcarpadora específica de mi sitio?

Al analizar sus palabras clave, a veces puede concentrarse en el rendimiento de una cierta subcarpeta de su sitio.

En este video, Jo lo guía a través de la exportación de una CSV de palabras clave de clasificación y filtrado para identificar Palabras clave para una subcarpeta específica.

Esto le brinda la capacidad de enfocarse en las palabras clave de clasificación que son relevantes para lo que está trabajando actualmente.

Filtro y exportación Palabras clave populares

¿Cómo filtro mis palabras clave antes de exportarlas?

enEsta solución diaria, Emilie nos lleva al filtrar sus palabras clave antes de la exportación.

Filtrando Sus palabras clave le permite perfeccionar en las palabras clave en las que está clasificado más alto, además de las palabras clave que tengan un alto volumen mensual y puntaje de bajo dificultad.

Exporte sus clasificaciones a un CSV

¿Cómo puedo exportar un CSV de mis palabras clave rastreadas?

En este video, le muestro cómo exportar un CSV de los datos de palabras clave de su clasificación.

La exportación de un CSV de la sección Rankings de su campaña MOZ PRO le permite ver una descripción detallada de cómo sus palabras clave rastreadas están realizando

También puede

Filtrar estas palabras clave por etiqueta

para analizar un grupo específico de palabras clave.

Título de exportación y etiquetas de descripción

¿Cómo lo hacen?Veo todas las URL, títulos y descripciones de la página de mi sitio?

En esta solución diaria, Jo explica cómo exportar las URL, títulos y descripciones de la página de un sitio a un CSV con MOZ PRO.

Esto es súper útil para una auditoría de contenido, ya que le brinda una gran descripción general de cada página que hemos podido meterse en su sitio. Exportar Siga los enlaces desde Link Explorer ¿Cómo exporte un CSV de mis enlaces seguido? En este video, Maddie le muestra cómo exportar un CSV de sus enlaces seguido. Puede ser beneficioso ver los enlaces que pasan Equity de enlace a su sitio y contribuyen a su autoridad de autoridad y autoridad de dominio. Al hacer esto, puede tener una mejor idea de Si necesitas trabajar en la construcción más seguida.Enlaces a su sitio.

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10 pasos para mezclar datos de clasificación de estadísticas con métricas de rendimiento del sitio

Con demasiada frecuencia, asumimos que las mejores prácticas de SEO trabajarán en cualquier industria contra cualquier conjunto competitivo. Pero la mayoría de las mejores prácticas se invierten y pueden no ser “mejores” en todas las situaciones.

Todos sabemos que las tácticas que trabajaron en 2020 no necesariamente moverán la aguja en 2021 como las vitales web de núcleo (CWV) y otras señales barajan a la parte delantera. Tenemos que hacerlo mejor para nuestros negocios y nuestros clientes.

Soy un nerd de datos en el corazón con muchas cicatrices de batalla de 15 años en SEO. La idea de analizar miles de parentes locales sonaba como muy divertido pasar. Encontré algunas correlaciones sorprendentes, y de lo contrario, construí una metodología y un conjunto de datos que se pueden actualizar trimestralmente para mostrar cambios a lo largo del tiempo.

Analizé más de 50,000 SERPs en el sector de banca minorista para que pudiera hacerSentido de los cambios masivos en las clasificaciones y los comportamientos de búsqueda durante el período de bloqueo. Tenemos muchos datos históricos para los sitios web bancarios, por lo que la comparación de datos de COVID pre / post sería más fácil que comenzar desde cero.

Compartiré cómo lo hice a continuación. Pero primero, quiero compartir por qué creo que compartir este tipo de investigación es tan importante para la comunidad de SEO.

¿Por qué validan las mejores prácticas de SEO con datos?

Es un gran momento para ser SEO. Tenemos herramientas increíbles y podemos reunir más datos que nunca. Tenemos comunidades prósperas y excelentes Materiales básicos de capacitación .

, a menudo vemos nuestra artesanía destilada en “mejores prácticas” simplificadas que se supone que son universalmente verdaderas. Pero si hay una verdad universal en SEO, es que no hay universal.Verdades. Una mejor práctica puede ser malinterpretada o desactualizada, lo que lleva a oportunidades perdidas o daños directos a un negocio.

utilizando la creciente importancia de CWV como ejemplo, los SEO tienen una oportunidad (y obligación) a separar el hecho de la ficción. Necesitamos saber si, y por cuánto, CWV afectará los rankings con el tiempo para que podamos priorizar nuestros esfuerzos.

Podemos elevar nuestro juego de SEO individual y colectivamente al probar y validar las mejores prácticas con investigación. Solo toma una mente curiosa, las herramientas adecuadas y la voluntad de aceptar los resultados en lugar de forzar una narrativa.

Fallar de validar las mejores prácticas es una responsabilidad por los profesionales de SEO y muestra una falta de voluntad para desafiar las suposiciones. En mi experiencia, la falta de datos puede llevar a un Stak SeniorLas opiniones de los colmanos que llevan más peso que las recomendaciones de un experto de SEO.

Comience por hacer las preguntas correctas

La percepción real proviene de combinar datos de múltiples fuentes para responder preguntas críticas y garantizar que sus estrategias estén respaldadas por Datos válidos. En mi análisis de los bancos locales, comencé a incluir las preguntas con las que quería saber las respuestas a:

¿Qué características se comparten con los sitios web de los bancos locales de mayor rango? ¿Con qué bancos realmente compiten en los SERPS? ¿Es principalmente otros bancos? ¿Cómo cambian los SERP competitivos en función de cuando / dónde / cómo se buscan los usuarios? ¿Cómo pueden las empresas más pequeñas, las empresas locales obtienen una ventaja sobre los competidores más grandes de su región? ¿Cómo afecta la composición de SERP de la capacidad de un banco para clasificar bien para palabras clave dirigidas? ¿Qué tan importantes son CO?Re las vitales web (CWV) para las clasificaciones? ¿Cómo cambia esto con el tiempo?

Puede ejecutar este mismo análisis reemplazando “bancos” con otras categorías de negocios locales. La lista de preguntas potenciales es infinita, por lo que puede ajustarlas según sus necesidades.

Aquí hay un recordatorio importante: prepárese para aceptar las respuestas, incluso si no son concluyentes o contradictorias para sus suposiciones. Los SEOS impulsados ​​por datos deben evitar el sesgo de confirmación si vamos a seguir siendo objetivos.

A continuación, cómo analizé los 50,000 resultados de búsqueda en unas pocas horas Combiné tres de mis herramientas favoritas para analizar SERPs a escala y recopile los datos necesarios para responder a mis preguntas: stat para generar informes de clasificación para las palabras clave de selección

Frog

para rastrear los sitios web y recopilar técnicosDatos de EO

Power BI Para analizar los conjuntos de datos grandes y crear visualizaciones simples Paso 1: Determine sus necesidades de datos

. Utilicé los datos de la Oficina del Censo de EE. UU. Para identificar

todas las ciudades con Poblaciones mayores de 100.000

, porque quería una representación de los SERP del banco local en todo el país. Mi lista terminó, incluidas las 314 ciudades separadas, pero podría personalizar su lista para satisfacer sus necesidades.

También quería recopilar datos para las búsquedas de escritorio y móviles para comparar las diferencias de SERP entre los tipos de dispositivos.

Paso 2: Identifique sus palabras clave

Elegí “Banks cerca de mí” y “Banks in {City, St}” según sus fuertes volúmenes de búsqueda locales y altos de búsqueda, en comparación con las palabras clave más específicas para los servicios bancarios .

Paso 3: Generar un Impor StatFormato T en formato .CSV

Una vez que tenga sus palabras clave y la lista de mercado, es hora de preparar la carga a granel para STAT . Use la plantilla proporcionada en el enlace para crear un archivo .CSV con los siguientes campos:

Proyecto: El nombre del nuevo proyecto Stat, o un proyecto existente. Favorita: el nombre de la nueva carpeta, o una carpeta existente. (Esta es una columna opcional que puede dejar en blanco.) Sitio: El nombre de dominio para el sitio que desea rastrear. Nota, para nuestros propósitos puede ingresar cualquier URL que desea rastrear aquí. El Informe Top 20 incluirá todas las URL de clasificación para las palabras clave de destino, incluso si no se enumeran en su columna “Site “.Deyword: la consulta de búsqueda que está agregando. Etiquetas: ingrese tantas etiquetas de palabras clave como desee, separadas por comas. Usé “Ciudad” y “Cerca de mí” como etiquetas para distingGuish entre los tipos de consulta. (Esta es una columna opcional que puede dejar en blanco.) Mercado: especifique el mercado (país y idioma) en el que desea realizar un seguimiento de la palabra clave. Utilicé “US-ES” para nosotros en inglés. Ubicación: Si desea realizar un seguimiento de la palabra clave en una ubicación específica, especifique la ciudad, el estado, la provincia, el código postal y / o el código postal. Utilicé la Lista de la ciudad y el estado en “Ciudad, St” Format.Device: Seleccione si desea que le gustaría los resultados de escritorio o teléfono inteligente. Seleccioné ambos.

Cada mercado, ubicación y tipo de dispositivo multiplicará el número de palabras clave que debe rastrear. Terminé con 1,256 palabras clave (314 mercados x 2 palabras clave x 2) En mi archivo de importación.

Una vez que se complete su archivo, puede importar a Stat y comenzar a rastrear .

Paso 4: Ejecute un informe principal 20 enStat para todas las palabras clave

INTERMINADA INTERMITADA

STAM TOPT 20 Comparación

El informe captura los 20 resultados orgánicos principales de cada SERP a diferentes intervalos (diarios, semanales, mensuales, etc.) a buscar en los cambios con el tiempo. No necesitaba datos diarios, por lo que simplemente le permito que se ejecute en dos días consecutivos y eliminé los datos que no necesitaba. Vuelvo el mismo informe trimestralmente para realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo.

¡Mire el video a continuación para aprender cómo configurar este informe!

Mis 1,256 palabras clave generaron más de 25,000 filas de datos por día. Cada fila es una lista orgánica diferente e incluye la palabra clave, volumen de búsqueda mensual, rango (incluye el paquete local), rango de base (no incluye el paquete local), protocolo HTTPS / HTTP de la URL de clasificación, la URL de clasificación, una URL de clasificación,. Nd etiquetas He aquí un ejemplo de la salida en bruto en formato CSV:

Es fácil ver la utilidad de esta información es por sí mismo, sino que se convierte Aún más poderoso cuando lo limpiamos y empiezamos a rastrear las URL de clasificación.

Paso 5: Limpie y normalice los datos de su URLS STAT

En este punto, puede haber invertido 1-2 horas en Recogiendo los datos iniciales. Este paso es un poco más lento, pero la limpieza de datos le permite ejecutar un análisis más avanzado y descubrir información más útil en la rana gritando.

Aquí están los cambios que realicé a los datos de las clasificaciones de STAM para prepararse para la siguiente. Pasos en la rana gritando y el poder bi. Terminarás con múltiples columnas de URL. Cada uno sirve un propósito más tarde.

Duplica la columna URL de clasificación a una nueva columna llamada NORURL MALEZADA. Retire los parámetros de URL de los campos de URL normalizados usando el texto

de Excel a en la herramienta

y de separación por “?”. Se eliminé las nuevas columnas que contienen los parámetros de URL porque no fueron útiles en mi análisis. Duplique la nueva columna de URL normalizada limpia a una nueva columna llamada TLD. Use la herramienta de texto a columnas en la columna TLD y separe “/” para eliminar todo, excepto el nombre de dominio y los subdominios. Eliminar las nuevas columnas. Elegí mantener los subdominios en mi columna TLD, pero puedes eliminarlos si ayuda a su análisis. En forma de crear una columna más llamada URL completa que eventualmente se convertirá en la lista de URL que se arrastrará en la rana gritando. Para generar la URL completa, simplemente use

Función concatenada de Excel

para combinar el protocolo yColumnas de URL normalizadas. Su fórmula se verá algo así: = concatenado (A1, “: //”, C1) para incluir el “: //” en una cadena de URL válida.

los 25,000+ Las filas en mi conjunto de datos están bien dentro de las limitaciones de Excel, por lo que puedo manipular los datos fácilmente en un solo lugar. Es posible que deba usar una base de datos (me gusta Bigquery) a medida que crecen sus conjuntos de datos.

Paso 6: Clasifique los resultados de su servir por tipo de sitio web

Skimming a través de los resultados de SERP, es fácil ver que los bancos no son el único tipo de sitio web que clasifican por palabras clave con la intención de búsqueda local. Dado que una de mis preguntas iniciales fue la composición SERP, tuve que identificar todos los diferentes tipos de sitios web y etiquetar a cada uno para un análisis adicional.

Este paso es, con mucho, la mayor cantidad de tiempo y perspicaz. IPasé 3 horas clasificando el lote inicial de más de 25,000 URL en una de las siguientes categorías:

Directorio de instituciones (sitios web de bancos y coeficientes) (agregadores, directorios de negocios locales, etc.) Reviews (sitios locales y nacionales como Yelp.com ) Educación (contenido sobre bancos en dominios de .edu) Gobierno (contenido sobre bancos en dominios .goños y sitios municipales) Empleos (sitios de carreras y agregadores de empleos) Noticias (sitios de noticias locales y nacionales con contenidos bancarios) Bancos de alimentos (sí, abundante Los bancos de alimentos se clasifican para “bancos cerca de mí”) Palabras clave) (listados de bienes raíces comerciales y residenciales) (listados de bienes raíces comerciales y residenciales) (contenido clasificado que pertenece a un motor de búsqueda) redes sociales (contenido clasificado en los sitios de redes sociales) Otros (resultados completamente aleatorios no relacionados con cualquiera de los anteriores)

suLos SERP local probablemente contendrán muchos de estos tipos de sitios web y otras categorías no relacionadas, como los bancos de alimentos. Acelera el proceso clasificando y filtrando su TLD y las columnas de URL normalizadas para categorizar múltiples filas simultáneamente. Por ejemplo, todas las clasificaciones de Yelp.com se pueden categorizar como “Comentarios” con una copia / pasta rápida.

En este punto, su conjunto de datos de clasificación está completo y está listo para comenzar a rastrear el ranking superior. Sitios en su industria para ver lo que tienen en común.

Paso 7: Crawl sus sitios web de destino con FROG de gritos

Mis datos de estadísticas iniciales identificaron más de 6.600 páginas únicas de los sitios web de los bancos locales que clasificados en Los 20 mejores resultados de búsqueda orgánicos. Esto es demasiadas páginas para evaluar manualmente. Entra en rana gritando, un rastreador que imita a Goo.Gle’s Web Crawler y extrae toneladas de datos de SEO de los sitios web.

Configuré la rana gritando para rastrear cada una de las 6,600 páginas de clasificación para un análisis más amplio de las características compartidas por los sitios web bancarios de alto rango compartidos. Sin embargo, no dejes que SF suelta. Asegúrese de configurarlo correctamente para ahorrar tiempo y evitar que se rastreen las páginas innecesarias.

Estas configuraciones aseguran que obtendremos toda la información que necesitamos para responder nuestras preguntas en un rastreo:

Modo de lista: Pega en una lista de URL completa DU-duplicada de sus datos de estadísticas. En mi caso, esto fue de 6.600 urls.

Modo de almacenamiento de la base de datos: Puede ser un poco más lento que el almacenamiento de memoria (RAM), pero ahorra sus resultados de rastreo en su disco duro se aseguran de que no perderá sus resultados si comete un error (como tengo muchas veces) unD Cierre su informe antes de que termine de analizar los datos.

Limite la profundidad de rastreo: Establezca esto a 0 (cero) para que la araña solo rastree el URL en su lista sin seguir los enlaces internos a otras páginas de esos dominios.

API: I Recomiendo encarecidamente el uso de la integración de PageSpeed ​​Insights para extraer la velocidad del faro métricas directamente en sus datos de rastreo. Si tiene una cuenta MOZ con API Access, también puede tirar de los datos de enlace y dominio de la API de MOZ con la integración incorporada

.

Una vez que haya configurado la araña, déjela rasgar! Podría tardar varios minutos en varias horas, dependiendo de la cantidad de URL que estés arrastrando y las limitaciones de velocidad y memoria de su computadora. ¡Sea paciente! Podrías intentarNning Más grande se arrastra durante la noche o en una computadora extra para evitar atacar a su máquina principal.

Paso 8: Exporte sus datos de rastreo de rana gritando para Excel

Dumping Your Crawl Datos en Excel es notablemente fácil.

Paso 9: Únase a sus conjuntos de datos en Power BI

En este punto, debe tener dos fuentes de datos en Excel: One para sus datos de STAT RANKING y otro para tus datos de rastreo de ranas gritantes. Nuestro objetivo es combinar las dos fuentes de datos para ver cómo el rango de búsqueda orgánico puede estar influenciado por elementos de SEO en la página y el rendimiento del sitio. Para hacer esto, primero debemos fusionar los datos. Si tiene acceso a una PC con Windows, la versión gratuita

de Power BI

es lo suficientemente poderosa para comenzar. Comience por

Cargando sus dos fuentes de datos en un nuevo PROJERO

Uso del asistente de obtención de datos.

Una vez que se carguen sus conjuntos de datos, es hora de hacer que la magia suceda creando relaciones en sus datos

Para desbloquear correlaciones entre las clasificaciones y las características del sitio. Para combinar sus datos en Power BI, cree una relación de muchos a muchos entre su URL completa de estadísticas y los campos de URL original de FROG.

Si es nuevo en las herramientas de BI. y la visualización de datos, ¡no te preocupes! Hay muchos tutoriales y videos útiles, solo una búsqueda rápida. En este punto, es muy difícil romper nada y puede experimentar con muchas formas de analizar sus datos y compartir información con muchos tipos de gráficos y gráficos.

Debería notar que Power BI es mi visualización de datos preferidos. herramienta pero puedes bEra capaz de usar Tableau o algunos igualmente poderosos. Google Data Studio no fue una opción para este análisis, ya que solo permite una junta externa izquierda de las fuentes de datos múltiples y no admite las relaciones “de muchos a muchos”. Es una forma técnica de decir que el estudio de datos no es lo suficientemente flexible como para crear las relaciones de datos que necesitamos.

Paso 10: ¡Analizar y visualizar!

Visualizaciones incorporadas de Power BI

Le permite resumir y presentar rápidamente los datos. Aquí es donde podemos comenzar a analizar los datos para responder las preguntas con las que se nos acercamos anteriormente.

Resultados: ¿Qué aprendimos?

Aquí hay un par de ejemplos de las ideas obtenidas de fusionar nuestras clasificaciones y rastrear datos. Alerta de spoiler: CWV no impacte fuertemente los rankings orgánicos … ¡YET!

que un¿Re los bancos en realidad compitiendo contra los SERPS? ¿Es principalmente otros bancos?

En los escritorios, aproximadamente el 67% de los resultados de búsqueda orgánicos pertenecen a instituciones financieras (bancos y cooperativas de crédito) con una competencia pesada de sitios de revisiones (7%) y directorios en línea (22%). Esta información ayuda a configurar nuestras estrategias de SEO para los bancos al exponer oportunidades para monitorear y mantener los listados en los directorios relevantes y los sitios de revisión.

Bueno, ahora vamos a mejorar nuestras fuentes de datos para ver nuestras fuentes de datos para ver Cómo la distribución de categorías de sitios web varía según el rango en dispositivos de escritorio. De repente, podemos ver que las instituciones financieras realmente ocupan la mayoría de los 3 resultados principales, mientras que los sitios y los directorios son más frecuentes en las posiciones 4-10. Cuan importantes son c¿Vitales web de mineral (CWV) para clasificaciones? ¿Cómo cambia esto con el tiempo? El rendimiento del sitio y la velocidad del sitio son temas candentes en SEO y solo se volverán más importantes, ya que CWV se convierte en una señal de clasificación en mayo de este año. Podemos comenzar a comprender las relaciones entre la velocidad del sitio y las clasificaciones al comparar las clasificaciones de STAM y los datos de PagePeed Insights de los informes de ranas de griteras. a partir de enero de 2021, sitios con puntajes de rendimiento más altos ( (es decir, Se cargan más rápido) tienden a clasificar mejor que los sitios con puntajes más bajos. Esto podría ayudar a justificar las inversiones en la velocidad del sitio y el rendimiento del sitio. Algunos elementos del CWV se correlacionan más estrechamente con mejores clasificaciones y otros están más dispersos. Esto no quiere decir que CWV no es importante ni significativo, sino que es unPunto de tarta para un análisis posterior después de mayo. ¿Qué? ¿Qué podemos aprender de este tipo de análisis? Por separado, stat y gritando rana son herramientas de SEO increíblemente poderosas. Los datos que proporcionan son útiles si usted es un SEO, pero la capacidad de combinar los datos y las relaciones de extracción multiplicará su valor en cualquier organización que valga los datos, y actúe sobre las ideas. Además, además de validar un SEO generalmente aceptado. Conocimiento con los datos (“sitios más rápidos se recompensan con mejores clasificaciones”), el mejor uso de los datos relacionales también puede ayudarnos a evitar gastar un tiempo valioso en tácticas menos importantes (“¡Mejore el cambio de diseño acumulativo a todos los costos!”. Por supuesto, la correlación no implica la causa, y los datos agregados no garantizan un resultado paraSitios individuales. Pero si es un profesional de mercadeo bancario responsable de la adquisición de clientes de los canales orgánicos, deberá traer este tipo de datos a sus partes interesadas para justificar mayores inversiones en SEO. Compartiendo las herramientas y la metodología, espero que otros lo tomen aún más al construir y contribuyendo con sus hallazgos adicionales a la comunidad de SEO. ¿Qué otros conjuntos de datos podemos combinar para profundizar nuestra comprensión de los SERP en una escala más grande? Déjeme saber su opinión en los comentarios!

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SEO Previsión en Google Sheets

Volver en 2015, publiqué un artículo

regalando una herramienta gratuita, simple, de pronóstico y hablando a través de los casos de uso para la previsión en SEO. Fue una forma rápida y efectiva de ver si un cambio en el tráfico de su sitio es algún tipo de estacionalidad, puede celebrar, algo para celebrar, o un signo preocupante de pérdida de tráfico.

En resumen: podría entrar Una serie de datos, y lo trazaría en un gráfico como la imagen de arriba.

Cinco años después, todavía consigo a las personas, de los ex colegas para completar a los extraños, preguntándome sobre esta herramienta, y más a menudo de no, me piden una versión que trabaje directamente en hojas de cálculo.

Encuentro esto fácil de simpatizar con: una hoja de cálculo es más flexible, más fácil de depurar, más fácil de expandirlo, más fácil de mantenerAin, y un formato con el que las personas están muy familiarizadas.
La compensación al optimizar para esas cosas es, aunque he mejorado en esa herramienta desde hace unos años, todavía he tenido que mantener las cosas manejables en el entorno de programación fastilíficamente fastidio que es Excel / Google Sheets . Eso significa que la plantilla compartida en esta publicación usa un modelo más simple, ligeramente menos intérprete que algunas herramientas con la ejecución de código externo (por ejemplo,

Forge

).

En esta publicación, yo ‘ M yendo a regalar una plantilla gratuita, mostrarle cómo funciona y cómo usarlo, y luego mostrarle cómo construir su propia versión (mejor?). (Si necesita una actualización cuando debe usar la previsión en general, y conceptos como intervalos de confianza, consulte el artículo original vinculado anteriormente).

Tipos de SEO FORecasco

Hay una cosa que quiero expandir antes de entrar en la hoja de cálculo: los diferentes tipos de pronóstico de SEO. En términos generales, creo que puede poner pronósticos de SEO en tres grupos:

“Me siento optimista: agregue 20% a este año” o cambios planos similares a las cifras existentes. Las versiones más complejas pueden agregar solo un 20% a ciertos grupos de páginas o palabras clave. Creo que muchas agencias utilizan este tipo de pronóstico en los lanzamientos, y se reduce a dibujar en experiencias. Modelos clave / CTR, cuando calcula un cambio de clasificación (o un conjunto de cambios de ranking), luego extrapola el cambio resultante en el tráfico Desde el volumen de búsqueda y los datos de CTR (puede ver una metodología similar

aquí

). Una vez más, las versiones más complejas podrían tener alguna base para el cambio de clasificación (por ejemplo,¿En caso de que cambiamos los lugares con el competidor a en cada palabra clave del grupo X, donde actualmente nos superan? “). Pronóstico estadístico basado en datos históricos, cuando se extrapolina de las tendencias anteriores y de la estacionalidad para ver qué pasaría si todo se mantuviera constante (mismo nivel de la actividad de marketing por parte de usted y competidores, etc.).

El tipo dos tiene sus méritos, pero si comparas a los datos de AHREFS / SEMRUSH / SISTRIX a su propio análisis, verá lo difícil que es esto para generalizar. De lado, no creo que el tipo uno sea tan ridículo como se ve, pero no es algo que exploraré más en este post. En cualquier caso, la plantilla en este post se adapta al tipo tres.

¿Qué hace que este pronóstico de SEO?

Por qué, nada en absoluto. Una cosa que notará sobre mi descripción deEl tipo tres arriba es que no menciona nada específico de SEO. Podría aplicarse igualmente al tráfico directo, por ejemplo. Dicho esto, hay un par de razones por las que lo estoy sugiriendo específicamente como un pronóstico de SEO:

Estamos en el blog de MOZ y soy un consultor de SEO. Hay mejores metodologías disponibles para muchos otros canales. Mencioné que el tipo dos anteriormente es muy desafiante, y esto se debe a la naturaleza altamente no determinista de SEO y la calidad generalmente deficiente de los datos detallados en la consola de búsqueda y otras plataformas específicas de SEO. Además, para obtener una idea precisa de la estacionalidad, tendrá que haber estado almacenando sus datos de consola de búsqueda durante al menos un par de años.

Para muchos otros canales, existen datos históricos detallados. y relaLas dionesips son mucho más predecibles, lo que permite pronósticos más granulares. Por ejemplo, para la búsqueda de pago, la herramienta

FORGE FORGE

que mencioné anteriormente se basa en factores como los datos de conversión de nombres de palabras clave y el costo por clic en función de sus datos históricos, de una manera que sería salvajemente impráctica para SEO.

Dicho esto, todavía podemos combinar múltiples tipos de pronósticos en la plantilla a continuación. Por ejemplo, en lugar de pronosticar el tráfico de su sitio en general, puede pronosticar subcarpetas por separado, o marca / no marca por separado, y luego podría aplicar el crecimiento porcentual a ciertas áreas o construir en los cambios de clasificación anticipados. Pero, nos estamos adelantando a nosotros mismos …

Cómo usar la plantilla

Plantilla libre

El primero THing deberá hacer es hacer una copia (debajo del menú “Archivo” en la parte superior izquierda, pero automática con el enlace que he incluido). Esto significa que puede ingresar sus propios datos y jugar en el contenido de su corazón, y siempre puede regresar y obtener una copia nueva más adelante si lo necesita.

Luego, en la primera pestaña, notará Algunas células tienen un resaltado verde o azul:

Solo debe estar cambiando valores en las celdas de color.

Las células azules en la columna E son básicamente para asegurarse de que todo termine correctamente etiquetado en la salida. Por lo tanto, por ejemplo, si está pegando datos de sesión, o haga clic en Datos, o datos de ingresos, puede configurar esa etiqueta. Del mismo modo, si ingresa un mes de inicio de 2018-01 y 36 meses de datos históricos, la salida de pronóstico comenzará en enero de 2021.

En esa nota, debe ser datos mensuales, esa es una de las compensaciones para la simplicidad que mencioné anteriormente. Puede pegar hasta una década de datos mensuales históricos en la columna B, a partir de la celda B2, pero hay un par de cosas que necesita para tener cuidado con:

Necesita al menos 24 meses de datos para que el modelo tenga Una buena idea de la estacionalidad. (Si solo hay un enero en sus datos históricos, y fue un pico de tráfico, ¿cómo se supone que debo saber si fue una cosa única o una cosa anual?) Necesitas meses completos. Entonces, si es el 25 de marzo, 2021, cuando está leyendo esto, el último mes de datos que debe incluir es de febrero de 2021. Asegúrese de que también elimine las sobras de mis datos de ejemplo en la columna B.

Salidas Una vez que haya hecho eso, puede dirigirse a la “salidaPone “Tab, donde verá algo como esto:

La columna C es probablemente la que está interesada. Tenga en cuenta que está lleno de fórmulas aquí, Pero puede copiar y

Pegar como valores

en otra hoja, o simplemente vaya a Archivo> Descarga> Valores separados por comas para obtener los datos en bruto.

Notará solo estoy Mostrando 15 meses de pronóstico en ese gráfico de forma predeterminada, y te recomendaría hacer lo mismo. Como mencioné anteriormente, la suposición implícita de un pronóstico es que el contexto histórico se lleva a cabo, a menos que incluya explícitamente los escenarios cambiados como los bloqueos de COVID en su modelo (¡más sobre eso en un momento!). La posibilidad de que este supuesto que tenga dos o tres años en el futuro sea bajo, por lo que aunque haya proporcionado valores de pronóstico más en el futuro, debe tener eso en mente.

Los límites superior e inferior mostrados son un 95% de intervalos de confianza: nuevamente, puede recapir lo que eso significa en mi publicación anterior

si así lo desea.

Casos de uso avanzados

Puede que ahora haya notado la pestaña “Avanzado”:

Aunque dije que quería mantener esto Sencillo, sentí que dado todo lo que sucedió en 2020, muchas personas necesitarían incorporar factores externos importantes en su modelo.

En el ejemplo anterior, he completado la columna B con una variable para si el Reino Unido estaba o no en COVID Lockdown. He usado “0.5” para representar que ingresamos a la mitad de la mitad de marzo.

Probablemente puedas hacer una mejor oportunidad de esto para los factores relevantes para su negocio, pero hay algunas importaciones.Cosas para tener en cuenta esta pestaña: Está bien dejarlo completamente sin tocar si no desea agregar estas variables adicionales. De izquierda a derecha, está bien de dejar la columna C en blanco si está usando Columna B, pero no está bien dejar B en blanco Si está utilizando C. Si está utilizando una variable “ “(por ejemplo,” 1 “para que algo esté activo), debe asegurarse de Rellene los 0s en otras celdas durante al menos el período de sus datos históricos. ¿Puede ingresar valores futuros, por ejemplo, si predice un bloqueo de COVID en marzo de 2021 (¡Bastardo!), Puede ingresar algo en esa celda para que Se incorpora al pronóstico. Si no ingresa valores futuros, el modelo predecirá según este número siendo cero en el futuro. Así que si ha ingresado “PPC de marca activo” como un vari ficticioCapaz de los datos históricos, y luego lo dejó en blanco para los períodos futuros, el modelo asumirá que ha apagado el PPC de la marca en el futuro. Demasiados datos aquí para muy pocos períodos históricos resultarán en algo llamado “ sobrefit “- No quiero ponerme en detalle en esto, por lo que esta pestaña se llama” Avanzado “, pero trata de no dejar de llevar. Aquí hay algunos Ejemplo de uso de casos de esta pestaña para que usted considere: Ingrese si la marca PPC estaba activa (0 o 1) Ingrese si está ejecutando anuncios de televisión o los bloqueos de NotEnter Covid, ingresen actualizaciones de algoritmos que fueron importantes para su negocio (una columna por actualización)

¿Por qué mis estimaciones son diferentes a ¿Tu vieja herramienta? ¿Es uno de ellos mal?

Hay dos diferencias importantes en el método entre esta plantilla y mi herramienta anterior:

Herramienta antigua Utiliza la biblioteca de Causal de Google

de Google

, la nueva plantilla utiliza una regresión de mínimos cuadrados ordinarios

. La herramienta antigua capturó las tendencias no lineales mediante el uso de un período de tiempo cuadrado como una variable predictiva (por ejemplo, mes 1 = 1, Mes 2 = 4, Mes 3 = 9, etc.) y tratando de adaptarse a la curva de tráfico a esa curva. Esto se llama una regresión cuadrática

. La nueva herramienta captura las tendencias no lineales ajustando cada período de tiempo como múltiplo del período de tiempo anterior (por ejemplo, mes 1 = x * mes 2, donde x puede tener cualquier valor). Esto se denomina modelo

AR (1)

.

Si está viendo una diferencia significativa en los valores de pronóstico entre los dos, ciertamente se reduce a la segunda razón, y aunque agrega un Poca complejidad, en la gran mayoría de los casos la nueva tecnología.El ique es más realista y flexible.

También es mucho menos probable predecir el tráfico cero o negativo en el caso de una tendencia severa hacia abajo, que es agradable.

¿Cómo funciona?

Hay una pestaña oculta en la plantilla donde puede echar un vistazo, pero la versión corta es la fórmula de hoja de cálculo “

LiCHEST ()

“. Las entradas que estoy usando son:

Variables dependientes, lo que coloque como columna B en la pestaña de entradas (como tráfico) Variables independientes que pasan de las variables de tráfico del período prontevio de tiempo durante 11 meses (el 12º mes está representado por el Otras 11 variables que son 0) Hasta tres variables “avanzadas”

La fórmula proporciona una serie de “coeficientes” como salidas, que pueden multiplicarse con valores y se suman para formar una predicción como:

Tráfico de “período de tiempo 10” = interceptar + (coeficiente de tiempo * 10) + (coeficiente de periodo anterior * TRAFORIO DE PERÍODO 9)

Puede ver en esa hoja oculta que he etiquetado y codificado de color muchas de las salidas. Desde la fórmula de LINEST, que puede ayudarlo a comenzar si quiere jugar con él usted mismo.

Extensiones potenciales

Si quiere jugar con esto usted mismo, aquí hay algunos áreas que personalmente tengo en mente para una mayor expansión que puede encontrar interesante: Datos diarios en lugar de mensualmente, con la estacionalidad semanal (por ejemplo, sumergir todos los domingos) objetivos de crecimiento incorporados (por ejemplo, ingresar 20% de crecimiento a finales de 2021) Richard Fergie , cuya herramienta de forja de pronóstico mencioné un par de veces anterior, también proporcionó algunas grandes sugerencias para mejorar el pronóstico ACCUracy con una complejidad adicional bastante limitada: Datos suaves y evite las predicciones negativas en casos extremos al tomar el registro () de las entradas y proporcionar un exponente de productos (los datos de suavizado pueden o no ser algo bueno dependiendo de su perspectiva! ). Regresa en los 12 meses anteriores, en lugar de usar la estacionalidad anterior de 1 mes + (esto requiere datos históricos mínimos de 3 años) , puedo o no incluir algunos o todos los anteriores a lo largo del tiempo, pero si es así. Me aseguraré de que utilice el mismo enlace y tome una nota en la hoja de cálculo, por lo que este artículo siempre se enlaza con la versión más actualizada. Si lo ha hecho tan lejos, ¿Qué te gustaría ver? ¡Déjame saber en los comentarios!

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Investigando los upticks de tráfico

En el episodio de la whiteboard del viernes de esta semana, Jo Cameron, el Gerente del Equipo de Aprendizaje de MOZ, se sumerge en el proceso de abordar y capitalizar los picos de tráfico, incluso cómo determinar de dónde proviene el tráfico y qué hacer con la mayor atención. ¡Disfruta!

21 Smart SEO Tips for 2021

Haga clic en la imagen de la pizarra de arriba para abrir una versión de alta resolución En una nueva pestaña!

Transcripción de video

Hola. Bienvenido a la pizarra del viernes. Voy a estar hablando por el viaje en el que se embarca cuando notará un cambio repentino en el tráfico a una página en particular en su sitio. En nuestro caso, este fue un aumento repentino y consistente, lo que puede en la cara se ve muy bien. Puede percibir que esto es exactamente lo que usted y su CLIENTES se han estado luchando por. Pero como sabemos, el canal en su sitio no es el final de la historia. También vas a querer ese tráfico para convertir. Pero también, cuando sucede algo como esto, puede haber otras lecciones que puede aprender y aplicar potencialmente a otras páginas y áreas de su sitio. Soy jo. Soy el gerente del equipo de aprendizaje aquí en MOZ. Creamos todo el material del curso que verá en la Academia

MOZ

. Aquí es donde puede promover su educación de SEO y obtener su certificación

Essentials de SEO

. También escribimos la documentación de cómo usar las herramientas MOZ, y aquí es donde comienza nuestra historia. ¿Qué está impulsando la espiga?

durante el verano, notamos un aumento bastante drástico en los visitantes a un Mozbar en particular

Mozbar

página. Queríamos ir más allá de tratar de entender por qué estamos recibiendo ese tráfico y convertir esto en la oportunidad de apoyar los objetivos de nuestros compañías.

Entonces, cuando ves algo como esto sucede, su primera pregunta podría ser razonablemente: ¿por qué? ? ¿Por qué estamos recibiendo este tráfico? ¿Que ha cambiado? ¿Qué ha causado esto? Y también, ¿qué sabemos ya de las métricas que estamos recopilando? ¿Qué sabemos?

En el equipo de aprendizaje de MOZ, seguimos un seguimiento de las métricas de nivel superior mensualmente, incluidos visitantes únicos . También recopilamos el sentimiento de visitantes a través del botón “Comentarios” en la página. Y también recopilamos informes todos los meses en nuestra campaña

MOZ PRO

, utilizando

Explorador de palabras clave y Link Explorer

como herramientas de investigación prácticas en nuestro kit de herramientas.

Antes de todo, tuvimosUna excavación en las métricas mensuales sobre un nivel más granular. Miramos la cadencia del tráfico en Google Analytics para ver si esta fue una espiga repentina o una tendencia consistente a lo largo del tiempo.

Antes de que pueda estar totalmente confiado en la calidad de sus datos de Google Analytics, puede quiere aclarar y filtrar ese datos. Puede aprender todo sobre esto en la certificación

Essentials de SEO

. Con este curso, lo llevamos a través de nuestra metodología SEO, lo que lo ayuda a acercarlo a SEO estratégicamente. Esto se compone de cinco secciones: investigación, auditoría, optimiza, amplifique y iteración. Los informes se sienten en la quinta sección de la metodología, que es itérea. Dentro de eso, lo dividimos en métricas de conciencia, la actividad en el lugar y las conversiones todas importantes. Las lecciones en el SEO Essen.tials Certificación lo lleve a través de este con mucho más detalle, y se puede descargar la libreta de calificaciones de SEO con la compra de este curso.

Así que de vuelta a lo que Sawin Google Analytics, nos Notó una tendencia al alza que también reflejaba el patrón seguido de nuestras tendencias de tráfico anteriores. Vimos estas formas de vieira, que se alinean muy bien con los días de semana y los fines de semana. Puede estar acostumbrado a ver una forma diferente dependiendo de su industria.

También analizamos los datos de referencia en Google Analytics y comparamos esto a lo que vimos antes de la espiga. También analizamos cómo el tráfico estaba entrando y saliendo de esa página a través de Google Analytics, y nos divertimos en las tendencias de Google para ver si podríamos identificar los temas relacionados, despegando. Estoy rastreando la sección de ayuda de laMOZ.com Dominio en mi campaña MOZ Pro, y lo he conectado con Google Analytics. Esto se extrae en las visitas generales y las páginas de destino. Estos son los datos que verá en la sección de adquisición de Google Analytics.

Por lo tanto, mientras mi equipo se enfoca principalmente en un área de MOZ.com, esto me da una idea de dónde se sienta esta página como una página. Porcentaje de tráfico de búsqueda en relación con otras páginas de destino.

Ahora, aquí es donde todo comienza a reunirse. Bajo la pestaña Rankings en mi campaña MOZ Pro, ahora puedo ver los datos de la página de destino referenciados con mis palabras clave rastreadas y sus clasificaciones. Por lo tanto, también puedo ver el volumen de búsqueda y las visitas estimadas para cada palabra clave rastreada. También ingresamos a la URL de Mozbar en el Explorador de palabras clave para revisar las palabras clave de clasificación para esa URL, y luego agregarDichas palabras clave a mi campaña existente para rastrearlas con el tiempo.

Sabemos que el informe de SEO y SEO es iterativo. Entonces, al construir sus palabras clave rastreadas de esta manera, esto lo ayudará a completar los espacios en blanco en cuanto a qué palabras clave están enviando tráfico a su sitio.

nosotros También vio algunos datos interesantes del botón “Satisfacción de visitantes”. Este es el pulgar hacia arriba o la opción de Abajo de Pulgar que puede seleccionar en esta página y generalmente indica si el contenido fue útil o no.

Vimos que había mucha más personas que respondían que este contenido era de hecho útil. Así que esto no es solo positivo para mi equipo y yo, pero también es informativo. Nos dio una buena idea de que el contenido de esta página generalmente coincidía con la intención de los visitantes.Así que miramos todo esto juntos, y dibujamos algunas conclusiones.

No parecía que este tráfico de visitantes provenía de una fuente o campaña en particular que podríamos atribuir esto razonablemente. Parecía que estaba reflejando nuestras tendencias de tráfico anteriores, solo mucho más. Así que, probablemente, ahora es bastante importante explicar un poco más sobre la página que estamos investigando.

La página es sobre Mozbar. Es una descripción general

de cómo usar nuestra extensión de cromo libre

. Ahora también nos sería negligente no mencionar el hecho de que hemos tenido un cambio masivo este año en términos de cambios en nuestras vidas y negocios debido a COVID-19, que ha tenido un impacto masivo en la forma en que la gente pasa su tiempo, Cómo se ejecutan las empresas, y muchas, muchas otras áreas de nuestras vidas.

Entonces, después de que miramos los datos de esa página, además de todas las demás métricas de informes, dimos un paso atrás y pensamos: “Bueno, ¿de qué se trata esta página? ¿Y cómo ha impactado este cambio la demanda de estos tipos de herramientas? ” Debido a estas dos cosas, nada más que realmente se destacó como una bandera para indicar un solo evento y este cambio global, comenzamos a apoyarnos a que es parte de un aumento de la demanda de herramientas gratuitas. Mozbar es una extensión gratuita que se encuentra en la parte superior de su navegador Chrome, y muestra las métricas de enlace para sus páginas que visita en la web. También tiene algunas otras características útiles, como la capacidad de resaltar diferentes tipos de enlaces, por lo que puede mostrarle enlaces internos o externos en una página y para verificar sus elementos en la página, ypronto. Entonces, con toda esta información que recopilamos, ahora estamos rodeando al entender lo que causó esto. ¿Qué hacemos con el tráfico?

El truco para nosotros no era solo descubrir por qué estaba sucediendo esto o por qué sucedió. , pero para convertir esto en algún tipo de acción positiva. Entonces, lo que decidimos hacer fue probar el tráfico de conducción directamente desde estas páginas o esta página en particular a nuestras iniciativas clave de MOZ. Así que esto sería nuestros tutoriales personalizados,

a uno de la herramienta MOZ PRO

y la prueba gratuita MOZ PRO . Esta fue una edición rápida para mi equipo. Podríamos agregarlos allí con bastante rapidez para probar esto. Ya sabemos que esta página está haciendo un trabajo de pie para ayudar a las personas a comprender cómo usar Mozbar, así que veamos que yoF Están interesados ​​en nuestras otras herramientas de SEO. Añadimos la longitud a esta página para ayudar a las personas a identificar qué hacer, una vez que le dieron a Mozbar una oportunidad.

Y lo que descubrimos fue que, de hecho, estamos viendo a las personas que nos llevan a esta oferta, y están haciendo clic en para conversar con nuestro excelente equipo de ondas y también para ver el MOZ PRO 30-DIA prueba gratis. Entonces, con esta cantidad relativamente pequeña de esfuerzo de mi equipo, ahora hemos comenzado a recopilar datos sobre el comportamiento de los visitantes que pueden informar mejor las decisiones futuras y los proyectos futuros. Muchas gracias por unirme hoy. Espero que esto ayude. Transcripción de video por SpeechPad.com

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Evitando conversiones falsas en Google Analytics.

Prefacio

La primera mitad de esta publicación es un resumen rápido de algunas de las formas estándar en las que sus conversiones podrían ir correctamente.

La segunda mitad de esta publicación, de este post, todo después de “cómo filtrar las conversiones con TAG Manager” es una forma avanzada de filtrar de forma inteligente conversiones usando TAG Manager y cookies.

Si está seguro de que ya ha cubierto sus bases, siéntase libre solo para

Saltar a la sección avanzada , simplemente siento que es importante pasar por algunas de las cosas básicas antes de bucear en soluciones más complejas.

Evitando las conversiones falsas

Aparte de no poder grabar datos importantes, una de las mejores maneras de atornillar su análisis es registrar la cosa incorrecta y reducirla con todas las veces que hayas grabado elcosa correcta.

Por ejemplo: si está contando conversiones cuando no debería estar, eso puede arruinar la oferta automática de anuncios, cuánto valora los canales individuales, o incluso qué tan bien cree que está haciendo su negocio. Para esta publicación, nos referiremos a este problema como “conversiones falsas”.

Hay una gran cantidad de formas en que puede rastrear las conversiones en Google Analytics, y una gran cantidad de formas de arruinarla. Esta publicación se centrará en algunas de las principales formas en que puede superar las conversiones cuando las basas en los usuarios que completan un formulario y luego aterrizando en una página de agradecimiento.

Cubriremos:

Algunas herramientas útiles para verificar: ¿Cómo podrían los usuarios convertir los usuarios accidentalmente? Cómo proteger los objetivos basados ​​en el destino de False Conversionan Ideal Objetivo basado en eventos Enfoque a PRotó los objetivos basados ​​en eventos de las conversiones falsas

Herramientas útiles

Las herramientas a continuación lo ayudarán con algunos de los cheques en esta publicación.

Chrome DevTools

F12 Abra Chrome DevTools (es posible que deba presionar la tecla “Función” dependiendo de su teclado). Puede probar JavaScript en “Console” y ver las cookies activas en “Aplicación”.

Vista previa de Google Tag Manager

Google Tag Manager tiene una nueva vista previa que mostrará Usted ocurre en una serie de páginas a lo largo del tiempo.

Inspector de DataDayer de Adswerve

Este plugin resume la información de Datalayer en la consola de cromo.

Monitor de seguimiento de análisis Plugin

He encontrado Este plugin es realmente útil para verificar qué información se está enviando a GA. Un bonito rastroe está poder bloquear los hits de que se envíen realmente a GA mientras se registra lo que se enviaría.

Asistente de etiqueta

El complemento asistente de etiquetas de cromo le mostrará qué etiqueta Las etiquetas del administrador están presentes en la página. Si hace clic para grabar la sesión, también le dará un desglose de todo lo que ha sucedido en cada página. Dicho esto, no tiendo a confiar en las grabaciones, ya que tengo acceso a Administrador de etiquetas, porque se cubre una gran cantidad de información útil entre la nueva vista previa de GTM y el complemento del monitor de seguimiento.

MAPPER TATA

Creé una herramienta Free TAG MAPPER para facilitar la búsqueda de lo que podría tener los cambios de IMPACT TAG Manager. Si está planeando cambiar algo en su cuenta de GTM, puede ver qué más podría impactarse. Igualmente, yoF Ha notado que se rompe algo, puede ayudarlo a encontrar la causa raíz.

Cosas para verificar

Puede ser tentador saltar directamente a una solución de captura, pero si Estás grabando conversiones cuando no deberías estar, eso podría ser porque los visitantes de su sitio web están haciendo cosas que no deberían ser.

Emprendamos con un rápido resumen de los cheques que debe hacer para asegurarse de que no está haciendo que los números se vean bien, simplemente ignorando los problemas en su sitio.

1. ¿Solo está grabando las conversiones en las páginas de agradecimiento?

Para verificar si está grabando conversiones en las páginas, no debería ser (como, cada página en su sitio o algo), haga una mirada rápida al revés. Informe de ruta de meta en Google Analytics:

Conversiones> Metas> Ruta de meta inversa.

El abetoLa columna ST de la izquierda debe mostrarle dónde se llevan a cabo las conversiones de objetivos, a menos que esté haciendo algo inusual. Si está viendo un montón de páginas en esa columna que no espera, eso es un signo que necesita para cambiar sus criterios para las conversiones.

Una cosa que debe tener en cuenta aquí: si está grabando conversiones basadas en eventos en lugar de pagaViews, y está viendo la página incorrecta que aparece en esa columna de la izquierda, asegúrese de que su evento de conversión solo se incendie después de su páginaview .

2. ¿Está vinculando a las páginas de conversión de otras maneras, además de completaciones de formulario?

Si está utilizando cualquier objetivo basado en un usuario que carga una página específica (como una página de agradecimiento), y usted sabe que solo usted Grabación de conversiones en páginas de agradecimiento, otro wAY, podría estar atornillando las cosas, se está vinculando accidentalmente a las páginas de agradecimiento. Si un usuario puede hacer clic en el enlace incorrecto y terminar en una página de conversión, debe solucionar eso.

Una forma de verificar si esto está usando una herramienta como la rana gritando para rastrear el sitio y simplemente ver si Aparecen tus páginas de conversión. Si aparecen en absoluto, sabes que eso es probablemente un problema. Para descubrir cómo solucionar el problema, puede seleccionar las páginas ofensivas y verificar el panel “INLINKS”, lo que le dará una lista de dónde les está vinculando.

3. ¿Los usuarios aterrizan directamente en las páginas de agradecimiento?

Una forma rápida de verificar si los usuarios están aterrizando en sus páginas de agradecimiento es usar segmentos. Si crea un segmento donde la página de destino es su página de agradecimiento, puede obtener una idea oF Con qué frecuencia Google Analytics piensa que los usuarios están aterrizando en su página de conversión.

A continuación, puede ver una captura de pantalla de la interfaz del segmento. Lo he establecido para incluir cualquier sesión donde la primera interacción fue un usuario que aterriza en una página de destino de agradecimiento. Como puede ver, ese fue el caso de 339 sesiones en este sitio:

Una vez que vea la frecuencia con la que los usuarios están aterrizando en sus páginas de agradecimiento, puede señalar el Fuentes que traen a aquellos usuarios al sitio.

A continuación, he aplicado un segmento de “tierras en la página de agradecimiento” al informe de origen / medio, y parece que estamos obteniendo un montón de sesiones directas, pero también algunas sesiones del CPC, y Sesiones orgánicas en otros lugares, también:

Una cosa importante para tener en cuenta aquí es que esto se basa en lo que gOogle Analytics Piensa que está sucediendo. No necesariamente significa que los usuarios estén aterrizando en estas páginas directamente de los anuncios. De hecho, en este ejemplo, sabemos que este no siempre es el caso, y a veces es un síntoma de nuestro código de seguimiento que se está rompiendo o confundido de otra manera. Aun así, nos da algunas cosas para investigar.

Por ejemplo:

¿Tenemos anuncios u otra actividad apuntando directamente a las páginas de conversión? ¿Están nuestras páginas de conversión indexadas en Google? ¿Tenemos una página en ¿En medio de nuestro flujo de conversión que no está siendo rastreado? ¿Está roto nuestro código de seguimiento, o son los usuarios que hacen las cosas en el sitio, lo que confundiría GA? 3.1 ¿Tiene anuncios u otra actividad apuntando directamente a las páginas de conversión?

No podré caminar a través de todo esto, sino toda la PLA publicitaria.TForms debe permitirle verificar las páginas de aterrizaje activo. También es importante asegurarse de que no tiene ningún afiliado que se vincula directamente con las páginas de conversión, ya sea accidentalmente o maliciosamente, ya que podría pagarlas mucho más de lo que merecen.

Puede ser más difícil verificar Enlaces no pagados, como la actividad social de las redes. Dicho esto, vale la pena pasar la comprobación de tiempo. Si encuentra que está vinculando a estas páginas de conversión por accidente, puede trabajar con equipos relevantes para poner políticas en su lugar para eso en el futuro.

3.2 ¿Sus páginas de conversión están indexadas en Google?

Google puede ser una causa frecuente de problemas de página de conversión. Es un crawler voraz. Seguirá los enlaces dentro y fuera de su sitio, y si hay un enlace de máquina, rastreable a su página de agradecimiento,Probablemente lo encuentre.

Una forma rápida de verificar si Google ha guardado sus páginas de agradecimiento (y podría estar enviando a los usuarios directamente a ellos) es buscar las páginas en Google.

Uso de “Sitio:” Filtros Google Resultados a páginas solo en su sitio. Uso de los filtros “inurl:” Resultados a páginas solo que contienen una cadena específica.

A continuación se muestra un ejemplo de un cheque que hicimos para uno de nuestros clientes. Encontramos que tenían muchas páginas de “Gracias” en el índice (más de 600). Algunas de esas páginas estaban bien, pero destacó una serie de páginas de conversión para que tratemos con:

3.3 ¿Está su código de seguimiento roto o los usuarios están haciendo las cosas? Sitio que confundiría GA?
No tenemos tiempo para pasar por todas las cosas que podrían salir mal aquí. Algunas cosas para comprobar son:

¿Estás perdiendo un código de seguimiento en algunas páginas? Tal vez está fallando en grabar al usuario antes de que aterricen en la página de agradecimiento. ¿Tienes versiones diferentes de Google Analytics en diferentes páginas? Esto puede, nuevamente, causar sesiones confundidas o divididas. ¡Incluye los parámetros UTM en cualquier enlace interno? Cualquier rastreador del sitio web debería ayudarlo a encontrar esto. ¿Tienes la zona horaria equivocada en GA? Las sesiones no pueden cruzar “Midnight”, si lo hacen, GA se dividirá en dos sesiones separadas. Incluyó información importante en la página de agradecimiento que podría hacer que los usuarios marcen la página o intenten volver a ella más tarde. ? Una solución aquí es incluir prácticamente nada específico para el visitante en la página de agradecimiento y asegurarles que los envíe un correo electrónico. Vale la pena probar esto para hacerClaro que no duele la confianza de los visitantes. ¿Tiene alguna forma, que demoran más de media hora para completar y no registrar las interacciones mientras tanto? Puede evitar esto dividiendo el formulario en diferentes páginas y seguimiento cuando los visitantes completen un campo de formulario o cuando golpean errores. Además, aparte de lo que estamos viendo en esta publicación, pero todas estas cosas deben ayudarlo a hacer que sus formularios sean más fáciles de usar.

Una vez que se haya retirado, puede comenzar Para ver las formas de mejorar la forma en que usted filtra sus datos de conversión.

Cómo proteger los objetivos basados ​​en el destino de las conversiones falsas

Si tiene su tipo de meta establecido en “Destino” en Google Analytics, eso significa que en cualquier momento GA registra una página de página para una página específica, contaráComo conversión.

Puede hacer que sus objetivos de destino requieran que los usuarios visiten otras páginas primero usando un embudo. Si edita el objetivo y cambia “FODEL”, puede especificar los pasos previos a la meta. Esto significa que puede asegurarse de que no registre las conversiones de objetivos cuando los usuarios aterrizan directamente en sus páginas de agradecimiento. También puede usarlo para separar diferentes tipos de conversiones de objetivos. Por ejemplo, si usa la misma página de agradecimiento para múltiples formularios, podría tener un objetivo donde el embudo implica viajar a través de una página de forma y otro objetivo que implica viajar a través de otro.

Esto funcionará si usted:

tiene un número más pequeño (y bastante estático) de diferentes objetivos. Hay una pequeña (y bastante estática) número de maneras uLas SERS pueden completar legítimamente cada objetivo.

Sin embargo, los pasos de embudo no permiten cosas como la regex, por lo que no son muy flexibles. Además, puede

solo usar embudos con objetivos de tipo de destino . Por lo tanto, los embudos no ayudarán si: Sus objetivos son eventos. Tienes muchas maneras de maneras de que los usuarios pudieran alcanzar un objetivo. Tienes múltiples equipos que administran el sitio, y no tiene sentido hacer un seguimiento de todos Las formas en que los usuarios podrían alcanzar una meta.

Debe ser consciente de que si tiene un problema como el tiempo interno de UTMS o Sessions, estos funnels pueden significar que deje de grabar algunas conversiones que

debe . En serio, asegúrese de que esos problemas se fijen.
El enfoque ideal: Objetivos basados ​​en eventos

El enfoque ideal implica el uso de conversiones basadas en eventos en lugar de destino-BAsed uno. Usted trabaja con sus desarrolladores de modo que, a medida que los usuarios completen el formulario, le dice a GA que ha ocurrido un evento, en lugar de GA que tiene que esperar por una página de páginas de agradecimiento. GA, luego registra cada instancia de ese evento como una conversión de objetivos.

A continuación se muestran los criterios para una conversión de objetivos basada en eventos, si no los ha visto antes y está luchando para imaginar cómo están configurados . Registra una conversión para este objetivo en cualquier momento, GA recibe un evento de la categoría “Gracias, gracias”

La razón por la que esto es ideal es, solo grabará una conversión cuando El usuario en realidad hace lo que quiere que realicen
. La mayoría de los objetivos de conversión basados ​​en PageViews son solo nosotros tratando de adivinar lo que el usuario ha hecho. Es por eso que te encuentras con problemas con la meta basada en el destinos, como los usuarios que aterrizan directamente en su página de agradecimiento sin completar el formulario que quería que completaran. Podría pensar que es un poco extraño dejar esta solución “ideal” hasta que sea tan tarde en la publicación, pero lo estoy haciendo porque a menudo no es la solución más simple. Puede requerir la mayor cantidad de trabajo en el lado del desarrollador, y podría estar usando algo integrado en su CMS que su equipo de dev que debe editar, o incluso peor, podría estar trabajando con una solución de forma externa con la que tienen que piratear su camino hacia .

Traer esta solución en
este
punto porque si aún no tiene esto en su lugar, deberá convencer a alguien que lo haga. Su primera pregunta puede ser “¿Ha considerado otras opciones?” Cuando tenga esa conversación, puede decir:
nosotros ‘Se ha asegurado de que solo estamos grabando conversiones en las páginas correctas. Nos aseguramos de que los usuarios no lleguen a las páginas de la manera que podemos prevenir. Nos hemos asegurado de que no hay otros problemas con la forma en que estamos rastreando El sitio. Los datos de conversión se están contaminando de una manera que no podemos prevenir porque tenemos que confiar en las páginas de agradecimiento. No podemos filtrar esas conversiones utilizando Google Analytics. La mejor manera de asegurarse de que nuestros datos son precisos. Es usar eventos, y los eventos más precisos para usar son los que solo ocurren cuando el usuario hace exactamente lo que queremos para. Si puedes ayudarme a ser tu mejor amigo.
Una alternativa a los embudos de Google Analytics.

Podría resultar que la solución basada en eventos anteriores es imposible. La vida tiene sus frustraciones, seguimos adelante.

Una alternativa esPara cambiar a las conversiones basadas en eventos de todos modos y use Tag Manager para manejarlo todo usted mismo. Usando Tag Manager y cookies, puede crear una versión más flexible del embudo de GA para enviar solo los eventos de conversión cuando los usuarios aterrizan en una página de agradecimiento , habiendo visitado una página de calificación . ¿Cómo funciona? En resumen:
Cuando un usuario visita una de sus páginas de calificación, coloca una cookie

en su navegador. Cuando el usuario cargue una página de agradecimiento, busca la cookie

, y, si existe, envía un evento de conversión a Google Analytics. Si no lo hace, no lo haces. Luego, usted despeja la cookie.

Eso significa que usted

no registrará las siguientes conversiones falsas: Usuarios aterrizando directamente en las páginas de agradecimiento. Los usuarios hacen clic accidentalmente para hacer clic en las páginas de agradecimiento.n No han visitado el formulario correspondiente. Los usuarios que abandonan la pestaña de agradecimiento abiertos o marcandolo, y haciendo clic en ella más adelante después de que caduque su sesión GA.
La siguiente sección se obtiene a una terminología específica del Administrador de etiquetas (el El más confuso es que un “evento personalizado” y un “evento de Google Analytics” son dos cosas diferentes enteramente). Algunas terminología para conocer

He tenido la terminología de la administradora de etiquetas codificada por colores en
azul
y toda la terminología de Google Analytics en Orange
, pero si encuentra Usted se pierde, es posible que desee leer un poco o hablar con un colega o consultor con conocimientos.

Evento : algo que enviamos a Google Analytics para registrar una acción específica.

Evento personalizado

: Algo que sucede en la web PAGE, que podemos usar como parte de los criterios para un gerente de etiqueta

activador . TRIGGER : Un conjunto de condiciones que estamos en el Administrador de etiquetas. Cuando se cumplan estas condiciones al mismo tiempo, el gatillo

se incendia

y, por lo general, se activa una etiqueta

.

TAG : Algo en Tag Manager Eso hace

algo

. Esto suena vago porque podría ser casi cualquier cosa, al enviar un evento

a Google Analytics para reescribir completamente la página.

Variable
: una pieza de información en el Administrador de etiquetas que Podemos referirnos fácilmente en activadores ,
Etiquetas u otras variables
.

Capa de datos

: Información estructurada sobre el Página que hace que sea más fácil pasar información para etiquetar al administrador.


Cómo filtrar las conversiones con TAG Manager
1. Asegúrese de que Google Tag Manager está instalado en su sitio
, deberá estar en cada página. Google ha compartido una guía de inicio rápido de Administrador de etiquetas si necesita más orientación.
Si está cambiando del código GA estándar al Administrador de etiquetas, asegúrese de no incluir a GA

y

Administrador de etiquetas, o con cuenta doble.

2. Dile a la etiqueta Manager cada vez que se carga una página de agradecimiento

, supON que sus páginas de agradecimiento son todos los mismos Tipo

de la página, por lo que puede razonablemente a su equipo de dev “Por favor, haga este cambio a todas nuestras páginas de agradecimiento”. Pídales que agreguen algo como el script a continuación.

Script Ejemplo

Window.datalayer.push ({“Evento”: “Conversión” });

Si necesita probar este proceso antes de involucrar a los desarrollos, puede intentar agregar el código usted pegarlo en la consola con cromo devteols. Cuando se carga la página, ese script agregará información a la capa de datos . Tag Manager detectará el cambio, y puede usarlo como una de las condiciones para un activador

. En este caso, TAG Manager detectaría un evento personalizado

llamado conversión a medida que se agregan estos datos. Volveremos a eso.

3. Dile a Tag Manager Cada vez que se carga una página de calificación

También supondremos que existen algunas similitudes entre sus páginas de calificación. Por un lado, probablemente todos ellos tengan una forma en ellos. Puedes coordinar con tu devan té.M para agregar / activar automáticamente un script en cualquier momento en cualquier momento uno de esos formularios se agrega.

Script Ejemplo

Window.datalayer.push ({
“Evento”: “Calificado”
});


En este caso, verá un evento personalizado
Llamado

calificado

. Nuevamente, puede probar esto pegando directamente a la consola.

4. Siempre que un usuario aterrice en una página de clasificación, configure una cookie
Utilice su “

Evento personalizado
como criterios para un
activador

. A continuación se muestra una captura de pantalla de la configuración del gatillo:

luego creará una etiqueta
que se activará con ese desencadenador
. La etiqueta agregará un poco de contenido a la página, en este caso agregando JavaScript (a pesar de que el tipo de etiqueta SPECTIfies html). El JavaScript se ejecutará tan pronto como se agregue y configure una cookie para el usuario, de esa manera puede pasar información de una página a otra.

Script de ejemplo

// Obtenga tiempo 30 minutos a partir de ahora (esto se debe a que la sesión predeterminada GA

Tiempo de espera

// es media hora y queremos nuestra Tiempo de espera de la cookie para coincidir) var dt = nueva fecha (); dt.shours (dt.gethours () + 0.5);

// Establezca una cookie llamada ‘calificada’ con el valor ‘verdadero’ que caduque en 30 minutos document.cookie = “calificado = verdadero; ruta = /; expira =” + dt; 5. Obtenga el valor de la cookie Use una variable de administrador de etiquetas para asegurarse de que está detectando el valor de laCookie, que le dará el valor actual de su cookie “calificada” cada vez que verifique. 6. Determine si debe filtrar la conversión en el paso dos, creó un evento de DataTayer que ocurrirá en todas sus páginas de conversión finales. Ahora creas un Activación que incendia en su evento de “conversión” . luego crea una etiqueta que se activa por Que active , y crea otro evento personalizado . A continuación se muestra el HTML personalizado para agregar. Comprueba si su cookie de calificación se establece en “verdadero”, lo que muestra que el usuario ya ha visitado una página de calificación en esta sesión. Si es cierto, crea otro evento personalizado llamado “Create_filtered_conversionorte”. Si es falso, no lo haces. De cualquier manera, elimine la cookie al establecer su tiempo de vencimiento para estar lejos en el pasado. Script Ejemplo // Cuando estamos sobre Para disparar una conversión, compruebe si deberíamos. // Si deberíamos, crear un evento que active la conversión // de lo contrario, no. De cualquier manera, borre la cookie // Obtenga variables var isQualied = {{{variable – cookie calificada}} // Compruebe si la conversión está calificada si (isQualied === “True”) { // Si el usuario tiene una cookie de calificación window.datalayer.push ({ “evento”: “conversion_confirmed”, }); } else { // No hagas nada si hemos determinado la conversión no deberíaIncendio “” } // Establezca la caducidad de la cookie en el pasado para borrarlo document.cookie = ” calificado = falso; ruta = /; expira = thu, 01 de enero de 1970 00:00:00 “; 7. Enviar evento para GA En primer lugar, crear un disparador que está a la espera de que “ conversion_confirmed ” caso . luego crea una etiqueta , activada por el activador anterior, lo que envía el evento relevante a GA. Los detalles del evento enviados a GA pueden ser lo que desee, solo debe asegurarse de que coincidan con los criterios de su meta en GA. 8. No apague sus viejas conversiones de inmediato Una cosa buena de esto es que puede ejecutarlo unLongside su seguimiento de conversión existente para ver con qué frecuencia se están filtrando las conversiones. Mantenga su antigua configuración de conversión en funcionamiento por un tiempo (cuánto tiempo depende de la frecuencia con la que obtenga conversiones). Mire los dos números y verifique si está filtrando cargas de conversiones. Este cheque lo ayudará a atar los errores en la configuración anterior o la nueva. Déjeme saber lo que piensa Google Analytics nunca será un registro perfecto de todo en su Sitio web, pero estos controles y procesos deberían ayudarlo a eliminar a las malas formas en que puede engañarlo. ¿Qué piensas? ¿Qué mejoras GA crees que la gente ha estado desaparecida? Déjame saber en los comentarios o en Twitter @ Robinlord8.

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Maximizar la devolución durante los tiempos difíciles a través de la prueba

Vivimos en un tiempo de rápido movimiento con nuevas tecnologías, paisajes sociales y políticos en constante evolución, y una pandemia sobre eso. Cualquier predicción sobre qué esperar en 2020 para los mercadólogos no duda, sin duda, a la luz , lo que estamos experimentando ahora .

Entonces, ¿qué podemos aprender de este año a medida que avanzamos? Puedes apostar las cosas continuarán cambiando y evolucionando de manera impredecible. Lo que funcionó el año pasado podría no funcionar ahora. Heck, ¿qué funcionó la semana pasada podría no trabajar la próxima semana? ¿Cómo, entonces, puede asegurarse de que está aprovechando al máximo sus esfuerzos de marketing?

Evolución y búsqueda de oportunidades

Hay algunas maneras en que puede intentar permanecer en la parte superior de las cosas. No importa lo que, que tenga una estrategia para post-covid es importante.

Aprende de otros.

Para uno, preste atención a quienes te rodean. Aprende de tus compañeros y competidores. Algunos pueden compartir: leer blogs, ver los seminarios web, consumir todo lo que pueda en su espacio. Pero puede descubrir aún más haciendo cosas como realizar un análisis competitivo de otros sitios, mensajes publicitarios, gastos de publicidad y creación de contenido.

Aprenda de usted mismo y adapte

Preste atención a sus propios análisis y resultados de cerca. Toma lo que estás viendo y adapta. Tener la voluntad de derivarse y la estrategia de pivote en función de lo que los datos le están diciendo. Una vez más, algo que funcionó antes puede no estar funcionando ahora, y viceversa.

Siempre. Ser. Pruebas.

Sabiendo lo que va a trabajar para su negocio, en su espacio y en este particularEl tiempo es una tarea difícil. Por lo tanto, la única forma de averiguarlo, y permanecer en la parte superior de las tendencias cambiantes está probando. Todos somos vulnerables en este momento, y en cualquier momento las circunstancias difíciles caen sobre nosotros. Al conocer un nuevo curso de acción, ya sea que sean decisiones de marketing macro o micro ajustes, es clave.

Qué probar

Es fácil sentarse aquí y decir “Prueba para ver qué funciona e ir con eso”, pero eso puede significar muchas cosas. A medida que vice esto para maximizar su regreso durante los tiempos difíciles, hablemos de dónde comenzar primero a medida que busca elevar su marketing e impulsar los ingresos y regresar.

Muy a menudo veo que las marcas son tímidas en tiempos de crisis. Hay algo que debe decir acerca de la precaución, pero las pruebas y el aprendizaje no deben ser un riesgo, es una oportunidad.

elLa realidad es que cada industria se ve afectada de diferentes maneras en 2020. Pero los tiempos difíciles vienen para todos nosotros, y cuando lo hacen, se centran en estas pocas áreas primero.

Publicidad

La publicidad es siempre una de las primeras áreas en las que miro al probar. Es un terreno de prueba fantástica que a menudo es más controlado, y en el que es más fácil identificar oportunidades nuevas y exitosas. Puede ver la copia de los anuncios, las palabras clave, el contenido de la página de destino, las llamadas a la acción, las audiencias y las estrategias diferentes dentro de la plataforma de publicidad .

Hemos medido resultados positivos para los clientes en diversas industrias y en diferentes plataformas cambiando aspectos de los anuncios que corrimos.

Para un minorista de casco de bicicleta SMB, nos enfocamos en crear anuncios de redes sociales Durante la cima de TLa pandemia que mostró un solo ciclista en lugar de un grupo, generalmente en un ambiente más abierto en lugar de la ciudad. También se trasladó la copia para enfatizar cosas como “abrazar el espacio abierto” y se alude a la equitación separada socialmente sin decir explícitamente.

Debido a la incertidumbre económica de la época, nuestro cliente redujo el presupuesto en casi un 44% en abril. , contribuyendo a una disminución del 43% en la cuota de impresión general. A pesar de esta disminución general, la tasa de clics (CTR) aumentó en un 61% en ese mes, el rendimiento del gasto de anuncios (Roas) saltó de 0.25 a 1.34, y las compras generales se duplicaron más de doble.

Vimos Resultados similares en una campaña PPC para un cliente de seguridad de red. Como muchos empleados comenzaron a trabajar desde su casa, necesitábamos posicionar a nuestro cliente como una solución de seguridad.Proveedor de trabajadores remotos. La competencia se elevó durante la pandemia, que resultó en costos de clic superior y, a pesar de aumentar el gasto general de anuncios, menos clics.

Para mejorar nuestros anuncios, actualizamos la copia para hablar con los usuarios que necesitan soluciones de seguridad remota y Incluye mensajería de prueba gratuita. También nos alejamos de llevar a los usuarios a la página de inicio, en su lugar dirigiéndolos a una página de destino específica del producto que sirvió como un centro de solución de trabajadores remotos. Hacer esto ayudó a enfocar la ruta de exploración del usuario a las páginas que son más relevantes para ellos en el momento en frente de una página de inicio donde su alcance de exploración es más amplio y menos adaptado.

Haciendo que estos ajustes en nuestras campañas publicitarias pagadas aumentaron. El CTR en un 11% y las conversiones en un 31%. Y ya que estábamos enviando a los usuarios a una F más FPágina de destino ocusida y no en la página de inicio, la ruta de la conversión del usuario se acortó y la tasa de conversión aumentó en un 44%.

Use su publicidad como una forma de aprender e informar a otros esfuerzos de marketing. Un gran ejemplo de esto son los titulares de la copia de anuncios. Considere los titulares de pruebas A / B para ver cuáles son más cautivadores y alicables, y luego enrolle los resultados a las etiquetas de título en el lado de SEO de las cosas para ver beneficios similares allí.

Contenido Ejecute pruebas de A / B para diferentes aspectos de su contenido en el sitio. La optimización de la tasa de conversión es una táctica poderosa. Esto podría significar probar una nueva copia, un nuevo diseño, nuevas imágenes, nuevas llamadas a la acción, o simplemente etiquetas de título y actualizaciones de SEO en la página. Realmente todo en su sitio, en sus correos electrónicos, o en cualquier

de contenido que haya creado

Cae en esta categoría. No estoy sugiriendo las cosas revisando, pero no se apegan con lo probado y verdadero cuando la industria y los usuarios están cambiando a su alrededor. Para darle una idea de qué pueden hacer las pruebas,

Portent corrió una prueba A / B

para que un cliente vea cuál de las dos formas se desempeñó mejor, la forma original que habían estado usando o una versión modificada, que eliminó la información no pertinente de la parte superior del formulario.

Cambio al formulario modificado Aumento de la forma se llena un 6% en todos los dispositivos y un 14% Incremento en dispositivos móviles. Además de eso, las llamadas telefónicas aumentaron en un 22%, todo, desde una prueba A / B simple.

Metas

Experimento con diferentes ideas de lo que es una conversión. Si las ventas están abajo, considere algo como conducir más emailLas inscripciones como alternativa. Puede que no sea el objetivo final principal, pero aún puede agregar valor y contribuir a su embudo de marketing.

Si se reducen las presentaciones de forma de plomo, considere conducir el tráfico a una descarga de papel blanco, o algún valor alternativo, agregue al usuario final. A medida que los puntos de conversión primarios sean lentos, busque otras formas de conducir valor y construir al futuro productivamente.

Promociones

Más específicas para el espacio de comercio electrónico tradicionalmente, probando promociones y ventas nuevas y creativas pueden ayudar a proporcionar un elevador muy necesario en las tasas de conversión. En el espacio de hoy específicamente, muchos clientes también están experimentando tiempos difíciles. Algo tan simple como ofrecer un descuento, incluso si es una pequeña, podría ser lo que se necesita para que puedan comprar. Es posible que necesite obtener ingenio creativo.H Sus promociones para conducir a las personas a su sitio, especialmente cuando la competencia es feroz.

Un cliente de servicio de transmisión corrió una campaña en abril, cuando la competencia en la industria de la transmisión fue extremadamente alta. Para sobresalir realmente contra los competidores, la mayoría de los cuales ofrecían pruebas gratuitas o agregando nuevos contenidos, necesitábamos un enfoque diferente. Nos ofrecimos a pagarle a alguien para que hagan lo que ya estaban haciendo durante la televisión de la cuarentena.

Esta campaña resultó en el sitio que obtuvo el sitio que obtuvo más de 1,200 nuevos enlaces y cobertura de medios en varios puntos de venta en línea, conduciendo cerca de 154,000 referencias al sitio. (un aumento del 634% en el período de tráfico de referencias durante el período). En general, vimos un aumento del 86% en el período de tráfico orgánico durante el período y hubo más de 343,000 nuevas sesiones en el sitio, más THAn 83% de los cuales fueron nuevos usuarios. También ofrecimos una prueba gratuita extendida durante la campaña, lo que resultó en más de 650 conversiones.

Fuera del espacio de comercio electrónico, encuentre maneras de reducir la barrera para la entrada y Impulsar las tasas de conversión a corto plazo. Eso podría significar empujar el tráfico a formas más simplificadas o simplemente preguntando menos de la conversión individual. En circunstancias como las que estamos experimentando actualmente, algo es mejor que nada.

Cómo probar

El “Cómo” de la prueba es muy fácilmente su propio post con muchas capas, desde el usuario. Investigación para enfocar grupos. Para la mayoría, eso está tratando de maximizar el rendimiento de su negocio, que se pueden sobrecomplicar las cosas. Dicho esto, hay algunas cosas simples que puede hacer fácilmente para probar más inteligente y aprender rápidamente.

Investigación

Para comenzar, haz tu tarea. Como se mencionó anteriormente, investigaciones competitivas y aprenden de otros. Revise el panorama de palabras clave y comprenda las tendencias de búsqueda para que pueda realizar actualizaciones para copiar y el contenido de manera inteligente. Conozca su audiencia y personas antes de hacer actualizaciones.

Esto esencialmente está tomando las conjeturas de ella. Si va a la molestia de probar algo nuevo, tenga investigación y datos para respaldar su hipótesis. Use Herramientas Las herramientas de prueba de marketing vienen en muchas formas y tamaños diferentes. Realmente hay algo para todas las situaciones. Aquí hay algunas herramientas excelentes que pueden ayudarlo a lograr lo siguiente: Investigación de palabras clave – Planificador de palabras clave de Google , MOZ PRO , SEMRUSH , AHREFS Conversión RAte Optimización – Optimizely , Google Optimizar Herramientas de marketing por correo electrónico: HUBSPOT , MailChimp , Contacto constante Mapas de calor Hotjar , Crazyegg

,

Lucky Orange

Pruebas de página de aterrizaje –

Desagradable

,

Instapa

Esperemos que Ha estado usando algunas de estas o sus propias herramientas preferidas ya. Inclínate en sus herramientas, lo harán las cosas más fáciles y lo ayudarán a impulsar los resultados más rápidamente.

No se apresure

Establezca sus pruebas tan científicamente como pueda y requiera significación estadística antes de sacar conclusiones. Es fácil obtener impacientes y hacer cambios rápidamente cuando vea los resultados que entran. Pero, deje que los datos hagan hablar y dan sus pruebas de tiempo para ejecutar su curso.

tienen un capullo de pruebaObtenga

Recuerde: ¡Esta es una prueba! Es fácil ver los resultados que no quiere, pánico y tire del tapón. Si está invirtiendo en las pruebas, tenga un presupuesto que lo permita.

Establezca objetivos y expectativas claras

Antes de comenzar su prueba, definir el éxito. ¿Qué estás tratando de lograr? Asegúrese de que todas las partes interesadas tengan el mismo conjunto de expectativas para lo que está tratando de descubrir y qué objetivos soporta su prueba. Envolviéndolo todo ocurren tiempos difíciles. Muchas empresas se enfrentan en este momento y probablemente continúen. No renuncies a la esperanza. Haz tu investigación y sé ágil. Puede encontrar dónde se encuentran sus mayores puntos de dolor y las soluciones de prueba cuidadosamente. Y recuerde, las pruebas nunca terminan. Es un proceso continuo en la búsqueda continua de DRive los mejores resultados que puedas.

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¿Cómo funcionan las sesiones en Google Analytics? Lo mejor de la pizarra del viernes

Los datos de Google Analytics se utilizan para admitir toneladas de trabajo importante, que van desde nuestros informes de marketing diario, hasta las decisiones de inversión. Para ese fin, es integral que somos conscientes de cómo funciona los datos. En la mejor edición del viernes de la pizarra, Tom Capper explica cómo funciona las sesiones métricas en Google Analytics, varias formas en que puede tener resultados inesperados, y como un bono, cómo las sesiones afectan el tiempo en la métrica de la página (y por qué debe repensar el tiempo en la página para informar).

Nota del editor: Tom Capper ahora es un consultor de SEO independiente. Este video es de 2018, pero los mismos principios se llevan a cabo hoy. Solo hay una advertencia menor: las palabras “usuario” y “navegador” se usan de manera intercambiable temprano en el video, que aún se mantienen en su mayoría verdaderas. GooglE está tratando de presionar aún más a los usuarios de dispositivos múltiples como un concepto con Google Analytics 4, pero aún depende de los usuarios que están iniciando sesión, así como la configuración de seguimiento adicional. Para la mayoría de los sitios la mayoría de las veces, ninguna de estas afecciones no tiene.

 

How do sessions work in Google Analytics?

Haga clic en la imagen de la pizarra de arriba para abrir una versión de alta resolución en una nueva pestaña!

Transcripción de video

Hola, los fanáticos de Moz, y bienvenidos a otra edición de la pizarra del viernes. Soy Tom Capper. Soy consultor destilado, y hoy voy a hablar con usted sobre cómo funcionan las sesiones en Google Analytics. Obviamente, todos usamos Google Analytics. Poco a todos nosotros usamos Google Analytics en nuestro trabajo diario.

Los datos de la plataforma se utilizan estosDías en todo, desde decisiones de inversión hasta presionar informes al marketing real para que lo usamos. Por lo tanto, es importante entender los bloques básicos de construcción de estas plataformas. Hasta aquí tengo los conceptos básicos absolutos. Así que en los cuadrados azules tengo golpes que se envían a Google Analytics.

Entonces, cuando primero pones Google Analytics en su sitio, obtiene ese código de seguimiento, lo pone en cada página y lo que Eso significa que es cuando alguien carga la página, envía una vista de página. Por lo tanto, esos son los que he marcado P., así que tenemos la vista de página y la vista de la página, etc., al igual que al lado del sitio. También tengo eventos con e y transacciones con un T. Esos son otros dos tipos de golpes que podría haber agregado.

El trabajo de Google Analytics es tomar todo tSus datos de éxito que lo envían e intentan juntarlo en algo que realmente tenga sentido como sesiones. Así que se agrupan en sesiones que he puesto en negro, y luego, si tiene múltiples sesiones del mismo navegador, entonces ese sería un usuario que he marcado en rosa. El problema aquí es que es algo arbitrario cómo se divide en estos.

Estos ocho hits podrían ser una larga sesión. Podrían ser ocho pequeños o cualquier cosa en el medio. Así que quiero hablar hoy sobre las diferentes maneras en que Google Analytics dividirá en realidad los tipos de éxitos en sesiones. Así que aquí tengo algunos ejemplos que voy a pasar. Pero primero voy a pasar por un ejemplo del mundo real de una tienda de ladrillo y mortero, porque creo que eso es lo que están tratando de emular, y es amableDe tiene más sentido con ese contexto.

Ejemplo de ladrillo y mortero

Por lo tanto, en este ejemplo, di un supermercado, entramos por Un comercio que pasa. Eso va a ser nuestra fuente. Luego, tenemos una entrada en el vestíbulo del supermercado cuando entramos. Nos pasaron desde allí hasta el pasillo de la cerveza al cajero, o al menos lo hago. Así que esa es una sesión grande y larga con la fuente que pasa el comercio. Eso tiene sentido.

En el caso de una tienda de ladrillo y mortero, no es difícil dividir eso y tratar de decidir cuántas sesiones están pasando aquí. Realmente no hay ambigüedad. En el caso de los sitios web, cuando tiene personas que abandonan su teclado por un tiempo o saliendo de la computadora mientras se van de vacaciones o simplemente teniendo la misma computadora durante un período oF Tiempo, se vuelve más difícil dividir las cosas, porque no sabe cuándo las personas están viniendo y van yendo.

Entonces, ¿qué ‘están? He tratado de hacer es en el caso tan básico, algo muy similar: Llegue a Google, página de categoría, página de producto, pago. Excelente. Tenemos una larga sesión, y la fuente es Google. De acuerdo, ¿cuáles son las diferentes formas en que eso podría salir mal o que eso podría dividirse?

Varias cosas que pueden cambiar el significado de una sesión

1. Zona horaria

El primero y posiblemente más molesto, aunque no tiende a ser un problema enorme para algunos sitios, es cualquier zona horaria Ha establecido en su configuración de Google Analytics, la medianoche en esa zona horaria puede romper una sesión. Así que digamos que hemosTengo la medianoche aquí. Esto es 12:00 por la noche, y vamos a navegar. Estamos haciendo algunas compras bastante tarde.

Debido a que Google Analytics no permitirá que una sesión tenga dos fechas, esta será una sesión con la fuente de Google, y esto va a ser una sesión y La fuente será esta página. Por lo tanto, esta es una autorreferencia automática a menos que haya elegido excluir eso en su configuración. Así que no es necesariamente enormemente útil.

2. Corte de media hora para “descansos en el café”

Otra cosa que puede suceder es que podría ir y hacer una taza de café. Tan idealmente si fuiste y tuviste una taza de café mientras estás en Tesco o un supermercado que es popular en cualquier país, es posible que desee considerar esa larga sesión. Google ha tomado la decisión ejecutiva que estamosEn realidad, va a tener un corte de media hora por defecto.

Si se va durante media hora, nuevamente tienes dos sesiones. Una, la página de categoría es la página de destino y la fuente de Google, y una en este caso donde el blog es la página de destino, y esta sería otra auto-referencia, porque cuando regrese después de su descanso en el café, usted está va a hacer clic desde aquí hasta aquí. Este período de tiempo, los 30 minutos, que en realidad se pueden ajustar en su configuración, pero la mayoría de las personas lo dejan, y realmente no hay un número obvio que lo haga siempre correcto. Es una especie de, como dije anteriormente, una distinción arbitraria.

3. Dejando el sitio y regrese

El siguiente número de lo que quiero hablar es si sale del sitio y CORegresé. Así que, obviamente, tiene sentido que, si ingresa el sitio de Google, busque un bit, y luego ingrese nuevamente desde Bing, es posible que desee contarla como dos sesiones diferentes con dos fuentes diferentes. Sin embargo, donde esto se pone un poco turbio es con cosas como proveedores de pagos externos.

Si tuvo que hacer clic a través de la página de la categoría a PayPal a El pago, entonces, a menos que PayPal esté excluido de su lista de remisión, entonces esta sería una sesión, entrada de Google, una sesión, entrada desde el pago. El último número de lo que quiero hablar no es necesariamente una forma en que se dividen las sesiones, sino un pecullo de cómo son.

4. Devuelva las sesiones directas

Si usted ingrese en Google a la página de categoría, Go On Vacaciones y luego use un marcador o algo o simplemente escriba la URL para regresar, obviamente, esto va a ser dos sesiones diferentes. Espera que sea una sesión de Google y una sesión de directo. Eso tendría sentido, ¿verdad

, pero en su lugar, lo que realmente sucede es que, porque Google y la mayoría de los Google Analytics y la mayoría de sus informes usan el último clic no directo, pasamos por esa fuente por aquí , Así que tienes dos sesiones de Google. Nuevamente, puedes cambiar este período de tiempo de espera. Así que son algunas formas en que las sesiones funcionan que puede que no esperes.

Como una bonificación, quiero darle una información adicional sobre cómo esto afecta a una cierta métrica, principalmente porque quiero persuadirlo para que deje de usarlo. , y esa métrica es la hora de la página.

Bonificación: tres escenarios donde esto afecta el tiempo en la página

Por lo tanto, tengo tres escenarios diferentes aquí que quiero hablar A través de usted, y veremos cómo funciona el tiempo en la métrica de la página.

Quiero que tengas en cuenta que, básicamente, porque Google Analytics realmente tiene muy pocos datos para trabajar típicamente, solo saben. que has aterrizado en una página, y eso envió una vista de página y luego, entonces, nada más. Si tuviera una visita de una sola página a un sitio, o un rebote en otras palabras, entonces no saben si estaban en esa página durante 10 segundos o el resto de tu vida.

No tengo más datos con los que trabajar. Entonces, lo que hacen es que dicen: “Está bien, no vamos a incluir eso en nuestro tiempo promedio en las métricas de la página”. Así que hemos idot La fórmula del tiempo dividida por puntos de vista menos salidas. Sin embargo, este Fudge tiene algunas consecuencias realmente desafortunadas. Así que hablemos a través de estos escenarios.

Ejemplo 1: Tiempo intuitivo en la página = Tiempo real en la página

En el primer escenario, llego a la página. Envía una vista de página. Excelente. Diez segundos después, desencadenar algún tipo de evento que el sitio ha agregado. Veinte segundos más tarde, hago clic a la página siguiente en el sitio. En este caso, todo está funcionando como pensado en cierto sentido, porque hay una página siguiente en el sitio, por lo que Google Analytics tiene que los datos adicionales de otra página Ver 20 segundos después de la primera. Así que saben que estaba aquí durante 20 segundos.

En este caso, el tiempo intuitivo en la página es de 20 segundos, y el tiempo real en la página también es de 20 segundos. Excelente. Ejemplo 2: El tiempo intuitivo en la página es más alto que el tiempo medido en la página Sin embargo, pensemos en este siguiente ejemplo. Tenemos una vista de página, evento 10 segundos más tarde, excepto esta vez en lugar de hacer clic en otro lugar del sitio, voy a dejarlo por completo. Por lo tanto, no hay datos disponibles, pero Google Analytics sabe que estamos aquí durante 10 segundos.

Por lo tanto, el tiempo intuitivo en la página aquí sigue siendo 20 segundos. Así es lo tiempo que realmente pasé mirando la página. Pero el tiempo medido o el tiempo denunciado va a ser de 10 segundos. Ejemplo 3: El tiempo medido en la página es cero El último ejemplo, busco durante 20 segundos. Dejo. No he activado un evento. Así que tenemos un tiempo intuitivo en la página de 20 segundos y un tiempo real en la página o un tiempo medido enPágina de 0. El bit interesante es cuando llegamos a calcular el tiempo promedio en la página de esta página que apareció aquí, aquí, y aquí, inicialmente esperamos que sea 20 segundos, porque así es como Largo que realmente pasamos. Pero su próxima adivina, cuando observa los datos informados o disponibles que Google Analytics tiene en términos de cuánto tiempo estamos en estas páginas, el promedio de estos tres números sería de 10 segundos. para que daría cierto sentido. Lo que realmente hacen, debido a esta fórmula, están terminando con 30 segundos. Así que tienes el tiempo total aquí, que es 30, dividido por el número de vistas, tenemos 3 vistas, menos 2 salidas. Treinta divididas 3 menos 2, 30 divididas por 1, así que tenemos 30 segundos como el promedio en estas 3 sesiones. Bueno, laPromedio a través de estas tres vistas de la página, lo siento, por la cantidad de tiempo que estamos gastando, y eso es más largo que cualquiera de ellos, y no tiene ningún sentido con los datos constituyentes. Por lo tanto, eso es solo un consejo final para no usar el tiempo promedio en la página como una métrica de informes. Espero que todo lo haya sido útil. Me encantaría escuchar lo que piensas en los comentarios a continuación. Gracias. Transcripción de video por SpeechPad.com