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¿Por qué los errores de ortografía en las búsquedas de Google son en realidad algo bueno?

tienen ¿Alguna vez se ha preguntado cómo Google sabe mágicamente lo que está buscando, incluso cuando su consulta de búsqueda tiene tipográficos?

con

una de cada diez consultas de búsqueda malsapeladas y nuevas palabras se están marcando constantemente, Google tiene un Todo el algoritmo dedicado a navegar por errores de ortografía.

Cómo Google clasifica los errores de ortografía

Lo primero que hace la AI de Google cuando se trata de lo que cree que es una palabra mal escrita es clasificarlo:

Error de deslizamiento : Google ve a más de 10,000 variaciones de errores de deslizamiento de los dedos por consultas como’YouTube’. Los usuarios saben cómo deletrearlo, pero quizás una letra sea incorrecta. Por ejemplo, en lugar de presionar el ‘T’ en ‘YouTube’, usted accede a la letra junto a ella.

Error conceptual : también conocido como ‘ortografía de mejor esfuerzo’, esto es Cuando un usuario no sabe cómo deletrear una palabra y tipos en su mejor conjetura.

El enfoque anterior de Google de las consultas de búsqueda mal escritas

Históricamente, Google se basó en los diseños de teclado para descifrar qué palabra A Usuario destinado a escribir:

“Si intentó escribir” U “, pero cometió un error, nuestros sistemas aprendidos tenían más probabilidades de haber escrito” Y “que” Z “porque” Y “es adyacente a “U” en un teclado de idioma inglés estándar “.

Google comenzaría con la letra más cercana a la que escribió y trabajó su salida, usando THE la letra adyacente y luego la que se encuentra después de que encontró una letra que se ajusta.

Curiosamente, este enfoque no solo resolvió errores de deslizamiento de los dedos, sino que también ayudó a trabajar errores conceptuales.

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Cómo el aprendizaje profundo ha cambiado el enfoque de Google de las palabras mal escritas

El 15 de octubre de 2020, Google introdujo un nuevo algoritmo al que se refiere a:

“una mayor mejora a La ortografía que todas nuestras mejoras en los últimos cinco años “.

¿El resultado?

En aquel entonces, fue la superficie de los resultados que un usuario buscaba en menos de tres milisegundos.

¿Hoy?

El algoritmo ejecuta modelos con más de 680 millones de parámetros en menos de dos milisegundos.

En lugar de usar el anteriorEnfoque del teclado, el nuevo algoritmo utiliza el contexto para descubrir qué significaba un usuario para escribir.

Este nuevo enfoque funciona por: Search Engine Journal misspelling Evaluación de toda la consulta, no solo la palabra incorrecta. Sooking para las palabras de reemplazo que encajan Con la consulta general. Distribución de los resultados de la búsqueda basados ​​en la “Mejor ajuste de Fit.’AdvertisementContinue que se lee a continuación

cuando Google Surfaces resulta en lo que cree que quiere decir, una nota se declarará debajo de la barra de búsqueda para hacerle saber, así como Dándole la opción de ver los resultados de búsqueda de la consulta original: Search Engine Journal misspelling

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debajo de la barra de búsqueda que le pregunta si quiso decir un término en particular: Google hace esto cuando tiene una buena idea de whaT quería decir, pero no es 100% seguro. AnunciCementContinue Reading a continuación Cómo responde a estas notas afecta directamente al algoritmo, ya que Google usa estas señales para continuar con la AI. Por lo tanto, La próxima vez que haga un error de ortografía al realizar una búsqueda de Google, recuerde que el error está sirviendo a un propósito mayor que simplemente ser molesto.

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